Prof. Dr. Philipp Hennig

Professor für die Methoden des Maschinellen Lernens

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Profil

Philipp Hennig ist der Tübinger Professor für die Methoden des Maschinellen Lernens. Nach einem Studium der Physik in Heidelberg und am Imperial College London wechselte er an die Universität Cambridge, wo er bei Sir David JC MacKay eine Promotion im maschinellen Lernen anfertigte. Seit dieser Zeit interessert er sich für Zusammenhänge zwischen Rechnung und Inferenz. Zusammen mit internationalen Partnern half er bei der Begründung des Feldes der Probabilistischen Numerik. Im Sommer 2022 erschien sein Lehrbuch Probabilistic Numerics — Computation as Machine Learning bei Cambridge University Press. 

Hennigs Arbeit wurde unter anderem durch das Emmy Noether Programm der DFG, eine unabhängige Forschungsgruppe der Max-Planck-Gesellschaft, und jeweils einen Starting und Consolidator Grant der Europäischen Kommission gefördert. 

Hennig ist Fellow und Co-Director des ELLIS Program on Theory, Algorithms and Computations of Modern Learning Systems (mit Francis Bach und Lorenzo Rosasco). Er ist Mitglied in den Leitungsräten des Tübingen AI Center, und des Exzellenzclusters Machine Learning in the Sciences. Seit Oktober 2022 ist er der Studiendekan des Fachbereiches Informatik.

Einblicke in Forschungs- und Lehrtätigkeiten sowie eine Veröffentlichungsliste finden Sie auf den entsprechenden Seiten des Lehrstuhls und bei Google Scholar. Eine Erklärung zu Finanzierung und Interessenskonflikten finden Sie hier.

Lebenslauf

Seit 05/2018
Professor (W3)

Eberhard Karls Universität Tübingen

09/2016–10/2018
Max-Planck-Gruppenleiter (W2)

Max Planck Institut für Intelligente Systeme, Tübingen

05/2015–01/2016
Elternzeit
04/2015–08/2016
Emmy Noether Gruppenleiter

Max Planck Institut für Intelligente Systeme, Tübingen

03/2013–04/2015
Senior Research Scientist

Max Planck Institut für Intelligente Systeme, Tübingen (Department of Empirical Inference)

07/2011–03/2013
Research Scientist

Max Planck Institut für Intelligente Systeme, Tübingen (Department of Empirical Inference)

10/2007–01/2011
Doctor of Philosopy

University of Cambridge, UK (Sir David JC MacKay)

10/2001–03/2007
Diplom in Physik

Ruprecht Karls Universität Heidelberg