Big Data Visual Analytics in Life Sciences

Project partner:
Prof. Dr.-Ing. habil. Kai Lawonn, Visualization and Explorative Data Analysis Group, Universität Jena

Project duration:
01/2021 – 12/2022

Funding:
Deutsche Forschungsgemeinschaft e.V. (DFG)

Abstract:
Ziel dieses Forschungsvorhabens ist es, neue Visualisierungstechniken für Unsicherheiten in biomolekularen Daten (beispielsweise Proteinstrukturen, DNA oder RNA) zu entwickeln, welche eine verlässliche und zugleich effiziente, umfassende visuelle Analyse der Daten ermöglichen. Hierzu soll unter anderem der Einsatz illustrativer Visualisierungstechniken zur Darstellung der Unsicherheit untersucht werden. Für die visuelle Analyse und Quantifizierung der Unsicherheiten sollen sowohl dreidimensionalen Struktur-Daten als auch Sequenz-Daten in die Visualisierung einbezogen und kombiniert werden. Neben den in den Daten enthaltenen Unsicherheiten sollen zusätzlich die durch Analyseverfahren induzierten Unsicherheitsfaktoren quantifiziert werden.

Project Staff:
Marco Schäfer
Dr. Nils Lichtenberg

Abstract:
Goal of this research project is the development of new visualization methods and applications for the visual analysis of multivariate biomedical data (for example multi-omics data or medical measurement data). By applying methods like dimension reduction, machine learning, and daten fusion, an effective as well as efficient analysis of complex phenomena correlations will be facilitated.

Project Staff:
Nicolas Brich, M.Sc.