Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät

Ausschreibungen/Stellenangebote

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W3/W2-Professuren, Tenure Track-Professuren, Juniorprofessuren


Akademische Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter

Vier wissenschaftlichen Mitarbeitern/-innen (m/w/d, E 13 TV-L, 100%)

Lehrstuhl für Ökonomische Bildung und Wirtschaftsdidaktik

An der Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlichen Fakultät der Universität Tübingen sind am Lehrstuhl für Ökonomische Bildung und Wirtschaftsdidaktik (Prof.‘in Dr. Taiga Brahm) zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stellen von

vier wissenschaftlichen Mitarbeitern/-innen
(m/w/d, E 13 TV-L, 100%)

zu besetzen:

(A) Themenfeld Finanzielle Bildung ab 11/2026 bis 10/2029
(B) Themenfeld Evaluations- und Transferforschung im Bereich Sprachen, Gesellschaft, Wirtschaft ab 01/2027 bis 06/2030
(C) Themenfeld Digitale Fortbildungen im Kontext der beruflichen Bildung ab 04/2027 bis 12/2030 (idealerweise PostDoc)
(D) Themenfeld Bedingungen erfolgreicher Implementation von Bildungsinnovationen (in Kooperation mit Prof.‘in Annika Goeze) ab 11/2026 oder später, befristet für 3 Jahre (PostDoc, Stelle grundsätzlich teilbar).

Was kommt auf Sie zu? 
Sie arbeiten an spannenden empirischen Forschungs- und Transferfragen, im engen Austausch mit dem Team, den Betreuenden und weiteren Kooperationspartnern/-innen. Sie untersuchen im Falle von (B) und (C) Lehrpersonenfortbildungen und unterstützen deren Weiterentwicklung und (bundesweiten) Transfer. Sie ha-ben im Rahmen der Projekte die Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterqualifizierung. Im Falle von (A) ist das Verfassen einer Promotion zwingend vorausgesetzt. Eine Abordnung aus dem Schuldienst ist für diese Stellen leider nicht möglich.  

Was bringen Sie mit?

  • universitäres Lehramtsstudium (M.Ed.) in Wirtschaftswissenschaft (insbesondere für A), Politikwis-senschaft, Geschichte und/oder Sprachen (insbes. für B) oder
  • ein universitäres Masterstudium in Wirtschaftspädagogik (insbesondere für C), Erziehungswissen-schaft, Bildungsforschung oder ähnlichen Fächern mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossen.
  • Für die Stellen (C) und (D) haben Sie eine Promotion in Wirtschaftsdidaktik, Wirtschaftspädagogik, Erziehungswissenschaft, Bildungsforschung oder verwandten Disziplinen abgeschlossen.
  • Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrungen im empirischen (qualitativen und/oder quantitati-ven) Arbeiten gesammelt und verfügen über erste Programmierkenntnisse (z.B. R).
  • Darüber hinaus erwarten wir eine eigenverantwortliche Arbeitsweise, eine ausgeprägte Kommunika-tions- und Teamfähigkeit und idealerweise das Beherrschen der englischen Sprache in Wort und Schrift. 

Was bieten wir Ihnen? 

  • ein spannendes Tätigkeitsfeld mit Gestaltungsspielraum und hervorragenden Entwicklungsmöglich-keiten in einem aufgeschlossenen und unterstützenden Team;
  • zahlreiche Möglichkeiten zur Vernetzung und Kooperation mit Wissenschaftlern und Wissenschaftle-rinnen aus anderen Fachdidaktiken, der Erziehungswissenschaft und der empirischen Bildungs- und Unterrichtsforschung;
  • umfangreiche Förderung und Unterstützung beim Anfertigen der Promotion (A und B) und/oder wis-senschaftlicher Publikationen sowie viele Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Weiterbildung;
  • attraktive Nebenleistungen, z.B. vermögenswirksame Leistungen, Zuschuss zum Deutschlandjobti-cket, betriebliche Altersvorsorge (VBL);
  • familienfreundliches Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten.

Die Universität Tübingen strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bittet deshalb entsprechend qualifizierte Wissenschaftlerinnen um ihre Bewerbung. 
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die Universität setzt sich für die Ziele der Gleichstellung und Diversität ein und fördert aktiv Chancengleichheit.Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, CV, Zeugnisse, Transcripts) bis spätestens 30.09.2026 an widi@wiwi.uni-tuebingen.de.

Für weitere Informationen stehen Ihnen Prof. Dr. Taiga Brahm (taiga.brahm@uni-tuebingen.de) und Dr. Malte Ring (malte.ring@uni-tuebingen.de) gerne zur Verfügung, für Informationen zur Stelle (D) auch Prof. Dr. Annika Goeze (annika.goeze@uni-tuebingen.de). Die Stellenausschreibung können Sie hier nachlesen.

Die Einstellung erfolgt durch die Zentrale Verwaltung.

 

Postdoctoral Research Fellow in Computational Modeling of Digital Education Data (100%, E 13 TV-L, 3 years + possible extension, m/f/d)

We seek a bright and highly-motivated postdoctoral research fellow with strong expertise in cognitive computational modeling and an interest in applying computational approaches to digital education data. The position is funded through a collaborative project between the Hector Research Institute of Education Sciences and Psychology and the Max Planck Institute for Biological Cybernetics. The successful candidate will work on a highly interdisciplinary and ambitious research program that aims to apply theory-driven cognitive computational modeling to rich and intensive educational data obtained from learning platforms, digital learning tools (e.g., mobile apps), and/or ecological momentary assessments (EMAs). The candidate will work closely with Prof. Kou Murayama, Prof. Michiko Sakaki, and Prof. Peter Dayan.

What we offer

The position is offered for three years, with the possibility of extension contingent on funding availability. The expected start date is early 2027, although flexibility can be provided to accommodate individual circumstances. The successful candidate will be based at the Hector Research Institute and will also be affiliated with the Max Planck Institute for Biological Cybernetics in Tübingen. The Hector Research Institute (https://uni-tuebingen.de/en/80946) is a nationally and internationally leading research center in education science and psychology. The Max Planck Institute for Biological Cybernetics (https://www.kyb.tuebingen.mpg.de/en) is a world-renowned research hub for computational modeling and cognitive neuroscience. This unique research environment provides the postdoctoral researcher with access to a wide range of rich educational datasets at the Hector Research Institute, as well as cutting-edge computational facilities and expertise at the Max Planck Institute. Furthermore, the successful candidate will have the opportunity to participate in the Hector Institute’s postdoctoral academy, PACE (https://uni-tuebingen.de/en/56293), which offers training, coaching, and mentoring at the postdoctoral level. In addition, the candidate may join the LEAD Graduate School & Research Network (www.lead.uni-tuebingen.de) to develop cross-faculty collaborations with researchers in the field of education.

The successful candidate will have substantial freedom to develop a research program in concert with Profs. Murayama, Sakaki, and Dayan addressing computationally-tractable questions such as continual and self-directed learning, curiosity, metacognition, motivation, procrastination, self-regulated learning, or representational change. Projects can draw on a variety of existing datasets available at the Hector Research Institute. The position therefore provides an excellent opportunity for a researcher to develop an independent research profile at the intersection of computational modeling, psychology, and education. Postdoctoral researchers are expected to teach one course per term (co-teaching is possible). The successful candidate will also be encouraged to actively develop collaborations with researchers within the Hector Research Institute, the Max Planck Institute, and across the University of Tübingen.

The salary pay scale is “E13 TV-L”. Depending on prior experience, this might correspond to a monthly salary of around 5366 € (full-time position, experience level 3, gross pay, before tax). After taxes as a single (i.e., not married or living with a life partner; no children), the monthly salary is at least 3177 € (net salary after taxes and health insurance payments). Your income will increase regularly if you remain employed. Information regarding cost of living in Tübingen: https://tuebingenresearchcampus.com/tuebingen/.

What we expect from you

We are looking for a candidate with a strong methodological background, excellent research skills, and enthusiasm for interdisciplinary collaboration. Specifically, we expect:

  • a PhD in Psychology, Neuroscience, Computer Science, or a related field, or expect to obtain one by the start date; 

  • have strong experience and skills in cognitive computational modeling; 

  • demonstrate a strong research track record, for example through peer-reviewed publications and/or third-party funding experience;

  • prior experience in education research is not required. However, the successful candidate should demonstrate a strong interest in and willingness to commit to research in education;

  • proficiency in German is beneficial but not required.

For further inquiries about the position, please reach out to Professor Kou Murayama (k.murayamaspam prevention@uni-tuebingen.de).

How to Apply

Applicants should provide (1) a cover letter outlining their skills and experiences relevant to this particular position, their motivation to work in empirical education research, and an outline of the questions that they would like to answer, (2) a CV, (3) contact details of three referees, and (4) copies of degree certificates and transcripts. Please submit all documents as a single PDF file to jobsspam prevention@hib.uni-tuebingen.de and indicate how you learned about the position (for internal purposes only). The application deadline is October 31, 2026

The University of Tübingen is committed to equity and diversity and actively promotes equal opportunities. Equally qualified candidates with disabilities will be given preference in the hiring process. The University of Tübingen is committed to increasing the percentage of women in research and teaching and thus encourages women with adequate qualifications to apply.

Employment will be officially carried out by the central university administration.

Promotionsstelle im Projekt “Human-Centered Agentic Science“ am Ludwig-Uhland-Institut für Empirische Kulturwissenschaft im Rahmen des Exzellenzclusters „Machine Learning: New Perspectives for Science“

An der Universität Tübingen, Ludwig-Uhland-Institut für Empirische Kulturwissenschaft, ist eine Stelle als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d; TV-L E13, 75%) zu besetzen. Die Stelle ist zum 01.01.2027 oder zum nächstmöglichen späteren Zeitpunkt, spätestens zum 01.04.2027, zu besetzen. Die Stelle ist befristet auf 36 Monate und kann bei erfolgreicher Evaluation um 12 Monate verlängert werden.

Zu den Aufgaben gehören:

* Eigenständige Forschung und Erstellung einer Dissertation im interdisziplinären Projekt „Human-Centered Agentic Science“ mit Schwerpunkt auf Digitale Anthropologie, Science and Technology Studies und ethnografische Forschung. Die Promotionsstelle arbeitet im Rahmen des Exzellenzcluster „Machine Learning: New Perspectives for Science“ in einem interdisziplinären Team, das Forschende aus der Digitalen Anthropologie/Science and Technology Studies (Prof. Dr. Christoph Bareither), Informatik (Prof. Dr. Carsten Eickhoff and Dr. Harrisen Scells), Psychologie (Prof. Dr. Sonja Utz) und Neurowissenschaft Prof. Dr. Kerstin Ritter) umfasst und mit weiteren Disziplinen wie der Linguistik, Wirtschaftswissenschaft und Physik zusammenarbeiten. Die Promotionsstelle begleitet mit ethnografischen Ansätzen die Entwicklung und Implementierung von KI-basierten Systemen im Kontext der Automatisierung wissenschaftlicher Arbeitsabläufe. Sie fragt insbesondere, wie ethnografische Perspektiven zur Entwicklung von KI-basierten Modellen für Agentic Science, zur ihrer produktiven Implementierung in wissenschaftliche Lebenswelten, und zugleich zur notwendigen Kritik an der Automatisierung wissenschaftlicher Arbeit beitragen können. Demonstriert werden soll, wie die ethnografische Analyse und kritische Reflexion von Mensch-Technik-Beziehungen human-centered agentic science angewandt mitgestalten kann.

* Ausbau/Aufbau und Mitbetreuung eines interdisziplinären „Hub for Human-Centered Agentic Science“, in dem die Aktivitäten im Bereich Agentic Science innerhalb des Exzellenzclusters „ML for Science“ gebündelt und mit weiteren Institutionen vernetzt werden.

* Teilnahme an regelmäßigen Veranstaltungen im Rahmen des Exzellenzclusters „Machine Learning: New Perspectives for Science“ (https://uni-tuebingen.de/en/133840) sowie am „Digital Anthropology Lab“ der Universität Tübingen (www.digitalanthropologylab.org).

Vorausgesetzt wird:

* sehr gut abgeschlossenes Masterstudium in der Empirischen Kulturwissenschaft/Kulturanthropologie/Europäischen Ethnologie, oder

* sehr gut abgeschlossenes Masterstudium in benachbarten Fächern und Feldern, bspw. Science and Technology Studies (STS), Soziologie, Ethnologie, Medienwissenschaft.

* sehr gute Kenntnisse in der ethnografischen und/oder qualitativ-sozialwissenschaftlichen Forschung 

* sehr gute Englischkenntnisse

Von Vorteil sind:

* Bestehende Erfahrungen im Forschungsfeld der Digitalen Anthropologie und/oder Science and Technology Studies (STS)

* Deutschkenntnisse

Die Universität Tübingen setzt sich für die Ziele der Gleichstellung und Diversität ein und fördert aktiv Chancengleichheit. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die Universität Tübingen strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bittet deshalb entsprechend qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich um ihre Bewerbung. Die Einstellung erfolgt durch die Zentrale Verwaltung.

Bewerbungsunterlagen

* Motivationsschreiben und tabellarischer Lebenslauf 

* Abiturzeugnis, Abschlusszeugnisse (BA und MA) 

* Master-Arbeit

Bewerbung

Bewerbungen sind bis zum 01.10.2026 einzureichen.

Bewerbungen per Email in einem PDF-Dokument zu richten an 

Prof. Dr. Christoph Bareither

Ludwig-Uhland-Institut für Empirische Kulturwissenschaft

Universität Tübingen

Burgsteige 11

72070 Tübingen

07071-297-2373

christoph.bareitherspam prevention@uni-tuebingen.de


Nicht-wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter


Wissenschaftliche und studentische Hilfskräfte