Funding period: 01.08.2023 - 31.07.2028

The objective of the project is to push the frontier of our understanding of how the adoption of information and communication technologies (ICT) affects the internal organization of firms and thus firm productivity, employees’ careers and wages; how ICT adoption affects the organization of firms’ global value chains (GVC) and thus domestic employee outcomes; and how ICT adoption affects the foreign sourcing of innovation and thus domestic innovation. Existing research gives only partial answers to these questions as it provides limited insights into the economic mechanisms behind the effects of ICT adoption and the organization of GVC. Research is impeded by lack of data with exhaustive information on ICT, GVC, and firm and employee outcomes. This project will change that. We will assemble novel, comprehensive data sets with specific information on firms’ ICT use, GVC, balance sheets, and patents, as well as all employees’ characteristics, tasks, and wages. We will break new ground by developing theory and conducting theory-based empirical analyses that both identify causal effects and shed light on the economic mechanisms behind them. The project consists of three parts. Part 1 exploits unique features of the data to study how ICT adoption induces firms to reorganize employees. We will analyse changes to task complexity and autonomy, careers and wages within employees over time to explore complementarities between higher availability of information due to ICT and employee knowledge. Part 2 quantifies the effect of ICT adoption on offshoring, and, for the first time, studies how ICT adoption and offshoring jointly affect the task complexity and autonomy, careers and wages of employees, testing the predictions of task-based models. Part 3 evaluates the effect of ICT adoption on offshoring of research and development (R&D), a key determinant of growth, and derives and tests novel conditions under which foreign R&D complements or substitutes domestic innovation.

Funding institution: European Research Council (ERC), Brüssel, Belgien

Researchers: Gumpert, Anna (principal investigator)

Funding period: 01.01.2024 - 31.12.2028

Since the Great Recession of 08/09, two interrelated economic phenomena challenge politics and research alike. First, the return of aggregate volatility marking the end of the Great Moderation. Second, the rise in economic inequality to levels last seen during the Gilded Age. A new literature has responded to this challenge by adding heterogeneity to business cycle models (HANK). Even though this is a major step ahead, these studies restrict themselves to certainty-equivalent solutions in aggregate shocks.
My research agenda aims to make ground-breaking progress by developing a new computational toolbox that allows to study the relative strength of aggregate and idiosyncratic risks and their interaction in inequality, asset returns, and business cycles.

Funding institution: European Research Council (ERC), Brüssel, Belgien

Researchers: Lütticke, Ralph (principal investigator),Hidalgo Higueras Albert, Winkelmann Yannik, Weiß Maximilian

Funding period: 01.03.2024 - 28.02.2027

This Project is devoted to generating the comprehensive dataset on tax rules that will be at the heart of the Research Unit (RU). The main objective of this project is to collect, describe, and provide data to measure tax incentives to be utilised in the other projects. Beyond data collection (statutory corporate tax rates, depreciation rules, anti-tax-avoidance rules, bilateral tax agreements, value added taxes, investor-level taxes, etc.), the project also aims at calculating forward-looking effective tax measures, which are comprehensive measures of tax burden. The data will be described and the main features of the data will be documented in data handbooks and survey articles. Datasets will be made available to researchers of the RU (where the data will be used to address particular research questions) and to a broader public after completion of the RU's projects.

Funding institution: Deutsche Forschungsgemeinschaft e.V. (DFG), Bonn, Deutschland

Researchers: Wamser, Georg (principal investigator), Valeria Merlo, Frank Stähler, Martin Ruf, Isabel Pilson

Funding period: 01.01.2024 - 31.12.2026

The objective of this Research Unit (RU) is to provide a comprehensive analysis of the effects of international tax rules on intended and unintended margins of multinational firm activity and their consequences for economic outcomes and welfare. Our goal is to bring the literature forward by making fundamental contributions including the generation of an extensive dataset on tax rules suitable for quantitative research and to inform policymakers' decisions. This project is devoted to coordinate the participating researchers and the six projects in this RU.

Funding institution: Deutsche Forschungsgemeinschaft e.V. (DFG), Bonn, Deutschland

Researchers: Wamser, Georg (principal investigator), Valeria Merlo, Frank Stähler, Martin Ruf, Isabel Pilson

Funding period: 01.11.2023 - 31.10.2026

This project will develop a better understanding of how different margins of real MNC activity are affected by ATARs and taxes. The emphasis is on the modelling and consideration of the effect of tax instruments in all countries in which an MNC operates. In particular, this project examines the following issues. First, the role of internal capital markets for real investments and the consequences of TCRs for the allocation of funds and investment within the firm. Second, the consequences of TP legislation for real investment, employment, asset and ownership structure. Third, this project will include a quantification of the aggregate costs of ATARs by setting up a quantitative model of FDI that includes taxation and ATARs.

Funding institution: Deutsche Forschungsgemeinschaft e.V. (DFG), Bonn, Deutschland

Researchers: Merlo, Valeria (principal investigator), Georg Wamser, Frank Stähler, Isabel Pilson

Funding period: 01.10.2022 - 30.09.2026

A growing literature is concerned with the role of financial intermediaries for the pricing of assets (intermediary asset pricing, IAP), which provides the leitmotif for this research unit (RU). Being financial economists with a strong econometric background, we have identified some methodological gaps in the IAP literature, which motivate our econometrics-focused research project. In particular, the theoretical base papers consider highly stylized stochastic equilibrium models, which do not lend themselves to standard econometric analysis. The alternative, resorting to the calibration of these models, cannot provide the rigor of econometric analysis.
Empirical analysis of IAP models is dominated by studies that use a linearized stochastic discount factor (SDF), such that regression analysis can be applied. However, the scope of such studies is limited, because the linearized model and the original framework are only loosely connected. The aim of this project is to build a stable bridge between theoretical IAP models and their empirical analysis.
For that purpose, we rely on simulation-based methods, which we have used in prior work for the econometric analysis of important structural models in financial economics. These econometric approaches are a variant of the method of simulated moments and a version of the indirect inference method. The latter is explicitly designed to connect the theoretical and empirical models with the help of so-called binding functions. However, the application of these methods is not a trivial exercise. It requires a profound knowledge of the real-world data-generating processes as well as a deep understanding of the workings of the theoretical model. The RU provides an ideal environment for our project, because we can rely on the expertise of the collaborators specializing in theory as well as the empirically oriented researchers with a deep knowledge of the data. The econometric analysis will initially focus on seminal models of intermediary asset pricing. As the RU projects evolve, we will enlarge the scope to theoretical IAP models to be developed within the group.
Besides simulation-based methods, we will also replace the aforementioned linearized models by alternatives that rely on the original non-linear SDF, which will be suitably extended. Using the (non-linear) generalized method of moments, we will perform empirical analyses that assess the role of financial intermediaries for different asset classes, and we will address an empirical puzzle that concerns the pro-cyclicality of the equity ratio of the intermediary sector. Our econometric framework allows to address these issues in a coherent methodological setting.

Funding instiution: Deutsche Forschungsgemeinschaft e.V. (DFG), Bonn, Deutschland

Researchers: Grammig, Joachim (principal investigator), Jantje Sönsken, Constantin Juri Hanenberg, Dalia Elshiaty

Funding period: 01.04.2023 - 31.03.2026

Ökonomische Ungleichheit hat in den letzten Jahren erhebliche wissenschaftliche Aufmerksamkeit erfahren. In empirischen Analysen - häufig auf aggregierter Ebene - wurden unterschiedliche Folgen wirtschaftlicher Ungleichheit untersucht. Wenig Aufmerksamkeit hat dabei jedoch die Frage erfahren, wie sich die ökonomische Ungleichheit auf das Kaufverhalten der einzelnen Haushalte auswirkt. Forschung aus verwandten Disziplinen (z. B. Psychologie) legt nahe, dass für Konsument*innen ihr relativer Status im Vergleich zu anderen wichtig ist und dass sie ihren Status gegenüber ihrem sozialen Umfeld durch Konsumentscheidungen signalisieren. Da sich Konsument*innen in erster Linie mit besser gestellten Personen aus dem sozialen Umfeld vergleichen, ist zu erwarten, dass Veränderungen in der ökonomischen Ungleichheit auch zu Veränderungen im Konsumverhalten der Haushalte führen, insbesondere bei Produkten, deren Konsum für andere sichtbar ist, und bei Haushalten, die im unteren Teil der Einkommens- oder Vermögensverteilung stehen. Diese Zusammenhänge sind jedoch bisher nicht empirisch untersucht worden. Ziel dieses Projektes ist es daher, diese Lücke zu schließen, indem wir zwei getrennte Forschungsstränge zusammenbringen, d. h. Forschung über Verbraucherentscheidungen sowie Forschung zu ökonomischer Ungleichheit.
Um dieses Ziel zu erreichen, planen wir, mehrere umfangreiche Datenquellen zu nutzen. Auf Basis von US-Steuerdaten werden wir zunächst Maße für ökonomische Ungleichheit auf Postleitzahlenebene berechnen und diese mit drei verschiedenen Datenquellen zusammenführen, die jeweils unterschiedliche Aspekte des Kaufverhaltens von Haushalten erfassen. In Arbeitspaket 1 (WP1) werden wir die vorgeschlagenen Beziehungen auf der Aggregationsebene Marke/Produkt-Woche-Geschäft untersuchen und dabei Daten verwenden, die die Mehrheit aller Geschäfte im US-Lebensmitteleinzelhandel über mehr als 10 Jahre erfassen. In Arbeitspaket 2 (WP2) wird sich die Analyse auf Paneldaten auf Haushaltsebene stützen, ebenfalls aus den USA. Sowohl WP1 als auch WP2 werden sich auf die Verbraucherausgaben für Konsumgüter konzentrieren. Arbeitspaket 3 (WP3) hingegen wird sich mit den Investitionen der Verbraucher in langlebige Produkte befassen und sich dabei auf Daten aus dem US-Automarkt stützen.
Ökonomische Ungleichheit ist von großer Bedeutung für den gesellschaftlichen Zusammenhalt und die politische Stabilität. Mit diesem Projekt wollen wir zum Stand der Literatur in diesem Bereich beitragen. Zudem erwarten wir, dass das Projekt unser Wissen darüber, wie Verbraucher auf makroökonomische Veränderungen reagieren, vertiefen wird. Schließlich werden die Projektergebnisse Aussagen darüber ermöglichen, wie sich Haushalte bei Veränderungen der ökonömischen Ungleichheit anpassen, was sowohl für Unternehmen als auch für politische Entscheidungsträger und Verbraucherverbände von Bedeutung sein

Funding institution: Deutsche Forschungsgemeinschaft e. V. (DFG), Bonn, Deutschland

Researchers: Papies, Dominik (principal investigator), Biewen, Martin (principal investigator)

Funding period: 01.10.2022 - 31.03.2024

This project will explore wage differences were for various categories of laborers in one of the most important plantations in Brazilian history. In three papers, I will address the questions of (1) labor productivity and remuneration; (2) income availability, nutrition, and access to basic consumables; and (3) morbidity and access to health services between households with different ethnolinguistic and socioeconomic backgrounds. Two overarching goals connect these papers. First, the project aims to be a methodological contribution to the use of historical microdata in assessing long-run metrics of wellbeing. The goal is to use an innovative source (in this case, historical rural accounting) to fill important gaps in our knowledge of living standards at the microeconomic level, an issue that a number of research groups has been tackling lately, including the Historical Household Budgets (A’Hearn et al. 2016), the Maddison Project (Bolt et al. 2018; Palma 2019), and the Structural Transformation and Economic Growth Initiative (Lagakos and Shu 2021). Second, this data-intensive exploration in the overlapping fields of Economic History and Development Economics aims at explaining the origins and perpetuating dynamics of inequality from 1850 to 1950. Even if this project covers a different period than the following studies, it will fill in an urgent gap, namely the inclusion of a Brazilian case study to the debates of economic divergence in labor remuneration and wellbeing in the Americas (Abad et al. 2012; Allen et al. 2012). The use of high-frequency microdata will also complement the macroeconomic aggregates that Ball (2018) and Zamberlan Pereira (2019) compiled for Brazil and regions therein.

Funding institution: Deutscher Akademischer Austauschdienst e.V. (DAAD), Bonn, Deutschland

Researchers: Baten, Jörg (principal investigator), Dr. Witzel, Bruno (Fellow)

Funding period: 01.07.2022 bis 31.12.2024

We study the capacity-building measures in the fiscal administration in East Germany after reunification in oder to understand whether and how it is possible to increase capacity in the public administration.

Funding institution: Deutsche Forschungsgemeinschaft e.V. (DFG), Bonn, Nordrhein-Westfalen, Deutschland

Researchers: Gumpert, Anna (principal investigator)

Funding period: 01.07.2021 - 30.06.2025

Ressourcen sind das, was Gesellschaften bewegt. Menschen erzeugen ihre eigenen gesellschaftlichen Grundlagen und sorgen für deren Erhalt, Verfügbarkeit und Nutzung. Gleichzeitig verändern sie im Prozess der Inwertsetzung dieser Ressourcen ihre sozialen Beziehungen. Dies wiederum wirkt auf die Ressourcen zurück, die im Rahmen der gesellschaftlichen Reproduktion ebenfalls transformiert werden. Ressourcen sind somit einerseits Produkte gemeinschaftlichen Handelns, andererseits Quellen der Erneuerung des sozialen Lebens. Gegenstand des SFB 1070 sind diese vielschichtigen sozio-kulturellen Dynamiken im Umgang mit Ressourcen. Im Verständnis des SFB 1070 können diese Grundlagen des sozialen Lebens sowohl materielle wie immaterielle Ressourcen sein, entscheidend ist, dass die Menschen ihnen einen kulturellen Wert für ihre Form des Zusammenlebens zuschreiben. Ressourcen werden im SFB 1070 nicht isoliert betrachtet, sondern als Teil von Ressourcenkomplexen. Darunter werden Netzwerke von Dingen, Personen, Wissen und Praktiken verstanden, in denen die einzelnen Elemente durch das Wechselspiel von Intention und Materialität aufeinander wirken. Diese Ressourcenkomplexe dienen in konkreten Räumen und zu bestimmten Zeiten der Erschließung, Gewinnung und Nutzung von sozial relevanten Ressourcen. Der Umgang mit diesen Ressourcen löst bestimmte Dynamiken (Entwicklungen, Bewegungen, Bewertungen) aus, also mehrdimensionale Veränderungsprozesse, die in einem engen Wechselverhältnis mit kulturellen Vorstellungen und Praktiken stehen. Da diese kulturellen Voraussetzungen maßgeblich bestimmen, was als Ressource definiert wird und wie man mit ihr umgeht, lassen sich aus vergleichender Perspektive unterschiedliche RESSOURCENKULTUREN ausmachen. Darunter sind Modelle zu verstehen, die in diachroner Perspektive die Beziehungen zwischen kulturell geprägten Ressourcen, Umgangsformen und sozialen Ordnungen bzw. Identitäten darstellen. Sowohl die Ressourcenkomplexe als auch die RESSOURCENKULTUREN werden als Gefüge (assemblage oder agencement) verstanden, also als Netzwerke von Phänomenen unterschiedlicher Materialität und Temporalität, die das Produkt historischer Entwicklungen und ihrer Beziehungen zueinander sind. Ziele des SFB sind die Neukonzeptualisierung eines kulturwissenschaftlichen Ressourcenbegriffs, die Erkenntnis diachroner sozio-kultureller und politischer Entwicklungen, das Verstehen der Prozesse der Raumerschließung und Identitätsbildung sowie das Erfassen der symbolischen Dimensionen von Ressourcen. Die Ziele sollen durch die enge Kooperation von Archäologien (Ur- und Frühgeschichte, Archäologie des Mittelalters, Naturwissenschaftliche Archäologie, Klassische Archäologie, Vorderasiatische Archäologie, Biblische Archäologie), Philologien (Klassische Philologie, Vorderasiatische Philologie), Geschichtswissenschaften (Alte Geschichte, Mittelaltergeschichte, Neuere Geschichte, Wirtschaftsgeschichte), Geographie (Physische Geographie und Bodenkunde), Empirische Kulturwissenschaft und Ethnologie erreicht werden.

Funding institution: Deutsche Forschungsgemeinschaft e.V. (DFG), Bonn, Deutschland

Resaerchers: Jörg Baten, other Pi’s see here: https://fit.uni-tuebingen.de/Project/Details?id=9461

Funding period: 01.01.2021 - 31.12.2022

Mit diesem Forschungsprojekt wollen wir die Leistungsfähigkeit von zwei aktuellen Ansätzen zur Quantifizierung von Risikoprämien auf Finanzmärkten überprüfen, deren Philosophien grundsätzlich verschieden sind. Der erste Ansatz ist theoriebasiert und zukunftsgerichtet, in dem Sinne als dass Erwartungen von Investoren aus Optionsdaten interpretiert und extrahiert werden. Der zweite Ansatz ist datenwissenschaftlicher Natur, nutzt Methoden Maschinellen Lernens und verzichtet auf einen expliziten finanzwirtschaftlichen Theoriebezug. Der optionsbasierte Ansatz hat noch nicht den Weg in die Finanzpraxis gefunden, aber Methoden Maschinellen Lernens erfreuen sich bei Finanztechnologie-Unternehmen enormer Beliebtheit. Sie erleben auch in der akademischen finanzwirtschaftlichen Forschung eine erneute Blüte. Dabei erinnert vieles an die hohen Erwartungen, die man an quantitative Modelle der Finanzwirtschaft in den 1990ern und 2000ern hatte. Die verwendeten Methoden Maschinellen Lernens sind aber oft intransparent, ihre implizierten Prognosen haben den Charakter einer Black-Box. Und auch der optionsbasierte Ansatz verwendet Approximationen, deren Bedeutung und Restriktivität noch nicht untersucht wurde. Dieser Befund macht die Problematik der unkritischen Anwendung beider Ansätze deutlich, war doch das unzureichende Verständnis der Grenzen finanzökonomischer quantitativer Modelle eine Ursache der jüngsten Wirtschafts- und Finanzkrisen. Mit diesem Projekt wollen wir helfen, der Wiederholung solcher Entwicklungen vorzubeugen und einen kritischen Vergleich der empirischen Leistungsfähigkeit des optionsbasierten und des datenwissenschaftlichen Ansatzes zur Approximation von Risikoprämien liefern. Um eine solche vergleichende Studie zu ermöglichen, ist die Erstellung einer aufwendigen Datenbasis und eine leistungsfähige informationstechnologische Infrastruktur notwendig, weshalb die Kräfte von zwei aktiven und in ihren Kompetenzen kompatiblen und komplementären Arbeitsgruppen an den Universitäten Frankfurt und Tübingen gebündelt werden. Mit neu zu entwickelnden Ansätzen wollen wir überprüfen, inwieweit sich die datenwissenschaftlichen und die optionsbasierten Methodiken kombinieren lassen und Möglichkeiten und Grenzen solcher hybriden Strategien aufzeigen.

Funding instiution: Deutsche Forschungsgemeinschaft e.V. (DFG), Bonn, Deutschland

Researchers: Grammig, Joachim (principal investigator), Jantje Sönsken, Constantin Juri Hanenberg

Funding period: 01.01.2020 - 31.12.2022

This Project is devoted to generating the comprehensive dataset on tax rules that will be at the heart of the Research Unit (RU). The main objective of this project is to collect, describe, and provide data to measure tax incentives to be utilised in the other projects. Beyond data collection (statutory corporate tax rates, depreciation rules, anti-tax-avoidance rules, bilateral tax agreements, value added taxes, investor-level taxes, etc.), the project also aims at calculating forward-looking effective tax measures, which are comprehensive measures of tax burden. The data will be described and the main features of the data will be documented in data handbooks and survey articles. Datasets will be made available to researchers of the RU (where the data will be used to address particular research questions) and to a broader public after completion of the RU's projects

Funding institution: Deutsche Forschungsgemeinschaft e.V. (DFG), Bonn, Nordrhein-Westfalen, Deutschland

Researchers: Wamser, Georg (principal investigator), Valeria Merlo, Frank Stähler, Martin Ruf, Kristina Stephanie Strohmaier, Manuela Campos Ibarra

Funding period: 01.01.2020 - 31.12.2022

This project will develop a better understanding of how different margins of real MNC activity are affected by ATARs and taxes. The emphasis is on the modelling and consideration of the effect of tax instruments in all countries in which an MNC operates. In particular, this project examines the following issues. First, the role of internal capital markets for real investments and the consequences of TCRs for the allocation of funds and investment within the firm. Second, the consequences of TP legislation for real investment, employment, asset and ownership structure. Third, this project will include a quantification of the aggregate costs of ATARs by setting up a quantitative model of FDI that includes taxation and ATARs.

Funding institution: Deutsche Forschungsgemeinschaft e.V. (DFG), Bonn, Nordrhein-Westfalen, Deutschland

Researchers: Merlo, Valeria (principal investigator), Georg Wamser, Frank Stähler, Manuela Campos Ibarra

Funding period: 01.01.2020 - 31.12.2022

The objective of this Research Unit (RU) is to provide a comprehensive analysis of the effects of international tax rules on intended and unintended margins of multinational firm activity and their consequences for economic outcomes and welfare. Our goal is to bring the literature forward by making fundamental contributions including the generation of an extensive dataset on tax rules suitable for quantitative research and to inform policymakers' decisions. This project is devoted to coordinate the participating researchers and the six projects in this RU.

Funding institution: Deutsche Forschungsgemeinschaft e.V. (DFG), Bonn, Nordrhein-Westfalen, Deutschland

Researchers: Wamser, Georg (principal investigator), Valeria Merlo, Frank Stähler, Martin Ruf, Kristina Stephanie Strohmaier, Manuela Campos Ibarra

Funding period: 01.02.2018 - 31.01.2021

Inconsistent results of previous research on the impact of public policies on maternal employment as well as large unexplained variance in maternal employment patterns call for alternative explanations. A recently growing body of literature has theoretically highlighted the importance of the cultural context for maternal work engagement. Nevertheless, there is scarcity of studies which would analyse the interaction effects between different aspects of cultural context and the impact of public policies, as well as company work-family reconciliation policies on maternal employment. In our project we aim to contribute to the literature in this respect. Our basic theoretical framework is based on Kurowska’s adaptation of Amartya Sen’s Capability Approach to comparative analysis of family policies (Kurowska 2016a). This framework enables to conceptualize the relationships between different means designed for work-family reconciliation and the observed work engagement of mothers, with a particular focus on the role of cultural context. Our project proposal aims to explore the role of cultural context as a ‘converting factor’ (Sen 1999) in moderating the impact of public childcare policy and flexible working arrangements at the company level on maternal (capability for) work engagement, work-family reconciliation and work-life balance achievement. When exploring the impact of cultural context, we will particularly focus on attitudes towards maternal employment/parenting/childcare orthodoxies and working environment. We will also look at the relationships between informal and formal childcare, i.e. two types of ‘means‘ which are used to achieve the ‘valued functionings’ (Sen 1999), such as work engagement, work-family reconciliation and work-life balance. Doing so, we will pay particular attention to appropriate estimation and identification strategies.

Funding instiution: Deutsche Forschungsgemeinschaft e.V. (DFG), Bonn, Nordrhein-Westfalen, Deutschland

Researchers: Pull, Kerstin (principal investigtor)