• Welche Inhalte dürfen Lehrende vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen?  

• Was muss ich bei der Nutzung von hochschulinternen Lernräumen aus urheberrechtlicher Sicht beachten?  

• Welche Regeln gelten für Lehrende, Forschende & Bibliotheken durch das Urheberrechts-Wissensgesellschafts-Gesetz (UrhWissG) und die EU-Urheberrechtsrichtlinie? 

RA Jens O. Brelle 

Fachanwalt für Urheber- & Medienrecht 

Wissenschaftlicher Referent HOOU – Hamburg Open Online University 

Was sind reguläre Ausdrücke? 

Wie verwendet man reguläre Ausdrücke? 

Anwendungsbeispiele für reguläre Ausdrücke aus der bibliothekarischen Praxis 

Was ist OpenRefine? 

Warum sollte man OpenRefine nutzen? 

Wie benutzt man OpenRefine? 

Anwendungsbeispiele für OpenRefine aus der bibliothekarischen Praxis 

Präsentation und mehrere kurze Übungen 

Eine optionale Übung zur Abgabe nach der Schulung 

Universitätsbibliotheken engagieren sich zunehmend im Bereich des Forschungsdatenmanagements. Ein bedeutsames Serviceangebot stellen dabei Aufbau und Betrieb von institutionellen Forschungsdatenrepositorien dar, die fachspezifische Dienste komplementär ergänzen. 

Ziel der Veranstaltung ist es, Einblicke in den Betrieb eines solchen institutionellen Datenrepositoriums zu geben, um anhand dieses Beispiels zu diskutieren, welchen Beitrag solche Angebote zur Umsetzung der FAIR Data Principles leisten können (und welchen nicht). 

Was ist GitHub / Was ist Git? 

GitHub: Versionsverwaltung 

GitHub: Kollaboration 

GitHub: Projektmanagement 

GitHub: Veröffentlichungsplattform 

Anwendungsbeispiele für GitHub aus der bibliothekarischen Praxis

Einführung zum Thema der automatischen Texterkennung 

Vorstellung von Transkribus 

Anwendungsbeispiele und Ergebnisse aus dem Projekt OCR-BW 

Grenzen und Perspektiven 

• Was versteht man unter „Next Generation Systeme“? 

• Welche Bibliothekssysteme gibt es derzeit auf dem Markt? 

• Wie unterscheiden sich die Bibliothekssysteme grundsätzlich technisch und organisatorisch?  

  • Open-Source

  • Cloud-Systeme

  • Daten-Modelle / Daten-Workflow  

• Wo steht Baden-Württemberg? 
  (Proof of Concept, Folio, etc.) 

Mit dem von der Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen getragenen Projekt DEAL wird unter der Federführung der HRK - Hochschulrektorenkonfrenz seit 2014 das Ziel verfolgt, im Auftrag von ca. 700 Wissenschaftseinrichtungen in Deutschland Transformationsverträge mit den drei weltweit größten Wissenschaftsverlagen Wiley, Springer Nature und Elsevier auszuhandeln. 2019 konnte ein erster DEAL-Vertrag mit Wiley, basierend auf dem sogenannten „Publish-and-Read“-Modell abgeschlossen werden, 2020 folgte ein weiterer Vertrag mit Springer Nature.

Die teilnehmenden Wissenschaftseinrichtungen erhalten seitdem einen dauerhaften Zugriff auf das gesamte Portfolio an elektronischen Zeitschriften der Verlage. Zudem können Forschende aus deutschen Einrichtungen („submitting corresponding authors“) ihre Publikationen sowohl in originären als auch in Subskriptionszeitschriften im Open Access veröffentlichen. Die über Monate laufenden Verhandlungen und die erzielten Vertragsabschlüsse sorgten auch international für große Aufmerksamkeit.

Mit Elsevier konnte bislang noch kein Vertragsabschluss erzielt werden, die Verhandlungen sind seit Mitte 2018 ausgesetzt und ca. 200 Einrichtungen haben ihre bestehenden Verträge gekündigt.

Die in erweiterter personeller Zusammensetzung agierende DEAL-Gruppe hat unter der Leitung von Prof. Dr. Günter Ziegler, Präsident der Freien Universität Berlin, in den letzten Monaten intensiv gearbeitet. Dr. Antje Kellersohn, die sich von Anfang an in Projekt DEAL engagiert hat, begleitet derzeit die Arbeitsgruppen des Projekts und ist für übergreifende Themen zuständig. Sie berichtet über die bisherigen Erfolge, die Herausforderungen und über die nächsten anstehenden Schritte.

„Predatory Publishers“ oder auch „Raubverlage“ unterwandern die Open Access-Bewegung in betrügerischer Absicht und agieren zunehmend professioneller und aggressiver. Das Geschäftsmodell dieser Verlage besteht darin, Wissenschaftlern vorzutäuschen, bei den von ihnen angebotenen OA-Journals handle es sich um seriöse, teilweise hochgerankte Publikationsangebote, die beste wissenschaftliche Standards einhalten. Tatsächlich werden jedoch nach Zahlung einer Gebühr oder APC Artikel ohne Qualitätsprüfung publiziert. Den betroffenen Wissenschaftlern entsteht dadurch Schaden in Bezug auf Ressourcen und Reputation. Die Veranstaltung versucht, Sie für dieses Problem zu sensibilisieren und Ihnen einige gängige Tricks der Predatory Publishers vorzuführen. 

Neben den Raubverlagen im OA-Bereich gibt es auch in der klassischen Verlagslandschaft schwarze Schafe: Rechts- oder linksradikale Organe, Esoteriker, religiöse und andere Akteure mit politischer und/oder weltanschaulicher Agenda täuschen häufig einen wissenschaftlichen Hintergrund und Anspruch vor, der sich bei genauem Hinsehen nicht halten lässt. Der Vortrag schließt daher mit einer Kategorisierung von zwielichtigen Verlagen und Verlagspraktiken, die auch in der klassischen Monographienerwerbung hilfreich sein kann. 

Immer mehr Serviceanbieter für Wissenschaft und Hochschule wenden sich einem Data Analytics Geschäftsmodell zu, wie es u.a. aus Social Media bekannt ist. Während es dort aber ein gewisses Bewusstsein dafür gibt, dass diese kostenlosen Produkte nicht umsonst sind, sondern mit den eigenen Daten bezahlt werden, kommt dies in der Wissenschaft zu den in der Regel hochpreisigen Produkten wie wissenschaftliche Zeitschriften, Bücher und Datenbanken noch hinzu. Es entstehen personalisierte Verhaltensprofile, die auch Databrokern außerhalb der Wissenschaft zur Verfügung stehen, weshalb eine durchgehende Online-Biographie entsteht, die dann verwertet wird. 

Am Ende des Vortrages haben die Teilnehmenden folgende Themen im Überblick gesehen: 

• grundlegende Methoden des Trackings 

• Auswirkungen auf den Research Life Cycle und andere Campusanwendungen wie Bibliothekssysteme 

• Verknüpfungen mit anderen Bereichen der Data Analytics wie Sicherheitsindustrie, Finanzinformation usw.