Statistics, Econometrics and Quantitative Methods

S220 Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaft

Angaben

Dozent:   Prof. Dr. Martin Biewen
Profilbildung:   B.Sc. in Economics and Business Administration
B.Sc. in International Economics
B.Sc. in International Business Administration
Bachelor-Nebenfach Betriebswirtschaftslehre
Bachelor-Nebenfach Volkswirtschaftslehre
Voraussetzungen:   Explorative Datenanalyse,
Wahrscheinlichkeit und Risiko
Sprache:   Deutsch
Zeit und Ort:  

Mo 10:15 - 11:45, HS 23, Kupferbau
Beginn   15.10.2018
Prüfung:   Klausur (60 Min.)
Kreditpunkte:   6 ECTS

Tutorien

Die allgemeine Anmeldung zu den Tutorien beginnt ab dem 15.10.2018 um 18:00 über Ilias. Beachten Sie, dass die einzelnen Tutorien im Hinblick auf die Teilnehmerzahl beschränkt sind und die Plätze nach dem zeitlichen Eingang der Anmeldungen vergeben werden. Sie können sich nur für ein Tutorium anmelden. Weitere Hinweise erhalten Sie in der ersten Vorlesungssitzung. Die Tutorien beginnen am 05.11.2018.

Di 8-10 c.t.   VG, Wilhelmstr. HS 0.02
Di 10-12 c.t.   Alte Archäologie HS 7
Mi 18-20 c.t.   VG, Wilhelmstr. Seminarraum 001 0.01
Do 16-18 c.t.   Unikasse HS 11
Fr 8-10 c.t.   Neue Aula, HS 04
       

Zeitplan Tutorien

05.11. - 09.11.2018 Übungsblatt 1

12.11. - 16.11.2018 Übungsblatt 2

19.11. - 23.11.2018 Übungsblatt 3

26.11.- 30.11.2018 Übungsblatt 4

03.12. - 07.12.2018 Übungsblatt 5

10.12. - 14.12.2018 Übungsblatt 6

17.12. - 21.12.2018 Übungsblatt 7

07.01. - 11.01.2019 Übungsblatt 8

14.01. - 18.01.2019 Übungsblatt 9

21.01. - 25.01.2019 Übungsblatt 10

28.01. - 01.02.2019 Übungsblatt 11

04.02. - 08.02.2019 Besprechung alter Klausuren

Kursmaterialien

Die Kursmaterialien werden bei Ilias eingestellt. Das Passwort ist identisch mit dem vom letzten Semester.

Gliederung

1) Einführung

2) Punktschätzung

3) Intervallschätzung

4) Statistisches Testen

5) Spezielle Testverfahren

6) Multivariate Regressionsanalyse

7) Einführung in Stata

8) Stochastische Prozesse und Zeitreihenmodelle

9) Überblick über multivariate statistische Verfahren incl. Machine Learning

Literatur

Schira: Statistische Methoden der VWL und BWL. Theorie und Praxis. Pearson Studium, München.

Fahrmeir/Künstler/Pigeot/Tutz: Statistik. Springer, Heidelberg.