26.-28.02.2021

Modelle und Theoren: Naturwissenschaftliches Erkenntnisstreben und der Wahrheitsanspruch

• Prof. Dr. Claus Beisbart (Wissenschaftsphilosophie, Universität Bern)
• Prof. Dr. Dirk Langemann (Computational Mathematics, Technische Universität Braunschweig)

Die Themen:

• Modellbildung in den Naturwissenschaften
• Theorien und Modelle aus Sicht der Wissenschaftstheorie
• (Hinter-)Grundannahmen naturwissenschaftlicher Modellbildung & Data Science als neues Paradigma  mathematischer Modellierung
• Wissenschaftlicher Realismus: Der Wirklichkeitsbezug von Theorien
• Der Objektivitätsanspruch von (Natur-)Wissenschaft

 23.-25.04.2021

Unsicherheit und Nicht-Wissen in der Wissenschaft

•  Prof. Dr. Hans-Jörg Rheinberger (Wissenschaftsgeschichte, Max-Planck-Institut für Wissenschaftsgeschichte, Berlin)
•  Prof. Dr. Christian Hennig (Statistik, Universität Bologna)

Die Themen:

• Die Rolle von Nicht-Wissen in der  naturwissenschaftlichen Erkenntnisgewinnung
• Stabilität und Instabilität in der Wissensgewinnung
• Nutzen und Grenzen mathematischer und statistischer Modelle für das Verständnis der Realität
• Objektivität und Subjektivität im Grundlagenstreit der Statistik und beim Lernen aus Daten