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Wie verändern generative KI-Systeme die Gestaltung von Hochschulprüfungen? Welche rechtlichen Rahmenbedingungen sind zu beachten und welche didaktischen Konzepte eignen sich für zeitgemäße Prüfungsformate?

Die Infoveranstaltung von bwDigiRecht gibt einen kompakten Überblick über aktuelle Entwicklungen im Prüfungsrecht sowie den Einsatz von KI in Prüfungen. Behandelt werden unter anderem rechtliche Grundlagen und aktuelle Rechtsprechung, der Umgang mit generativer KI in Prüfungskontexten sowie Fragen zu Täuschung, Chancengleichheit und Transparenz. Darüber hinaus werden Beispiele für KI-integrierende Prüfungsformate vorgestellt und Anregungen für die Gestaltung geeigneter Prüfungsaufgaben gegeben.

Die Veranstaltung richtet sich an Lehrende, Prüfungsverantwortliche und alle Hochschulangehörigen, die Prüfungen rechtssicher und zukunftsorientiert gestalten möchten.

Veranstalter:
Rechtsinformationsstelle für die digitale Lehre (bwDigiRecht)
matthias.bandtelspam prevention@kit.edu

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In diesem Impulstalk geht es um den Einsatz von Abbildungen in der Hochschullehre: Schaubilder aus Lehrbüchern, Grafiken aus Publikationen, KI-generierte Bilder und Screenshots. Wir zeigen typische rechtliche und praktische Stolperfallen und geben Ihnen kompakte, handlungsorientierte Hinweise, wie Sie Bildmaterial korrekt nutzen, kennzeichnen und sicher in Ihre Lehrveranstaltungen integrieren können.

In 60 Minuten, inklusive Zeit für Fragen und Praxisbeispiele, erhalten Sie einen kompakten Überblick über typische Konstellationen und praktische Lösungsansätze.

Veranstalter: Open Education Community BW

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Die ViTeach 26 fragt am 10. November 2026 unter dem Motto „Facts. Fake. Future?!“, wie videobasierte Hochschullehre in Zeiten von Künstlicher Intelligenz glaubwürdig, didaktisch durchdacht und technisch zukunftsfähig gestaltet werden kann. Im Mittelpunkt stehen drei Bereiche, die Lehren und Lernen derzeit prägen: KI und Verantwortung, Didaktik und Produktion sowie Technik in der videobasierten Hochschullehre.

In einer Zeit, in der sich Fakten und Fälschungen immer schwerer unterscheiden lassen, gewinnen Fragen nach Glaubwürdigkeit und Verantwortung an Gewicht. Wie verändern soziale Medien die Lehre? Welche Auswirkungen haben täuschend echte, KI-generierte Inhalte auf Lehrende und Lernende, und wie gehen wir verantwortungsvoll mit ihnen um? Solche Fragen rücken in den Blick, sobald Technologie und Verantwortung zusammen gedacht werden.

Das Programm verbindet Beiträge aus Forschung und Praxis mit einer abschließenden Podiumsrunde und lässt Raum für Austausch und Diskussion. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der automatischen Videoverarbeitung: Wie verändert sich ein System wie Opencast in Zeiten von KI? Wie kann KI-gestützte Videoanalyse die tägliche Arbeit unterstützen, und welche Features lassen sich leicht in die eigene Praxis übernehmen?

Veranstalter: VCRP, MMKH & elan

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Einführung in Funktion LLM (kurzer Exkurs Geschichte AI ab 60ern mit AI Winter, bis hin zur Revolution der letzten Jahre)

• Das Erstellen von Mockupdaten: Dummydaten bzw. Mockup Daten sollen erstellt werden. Dafür muss die eigene Datengrundlage sehr genau studiert werden.

• Datacleaning mit AI: Anhand der Mockup Daten sollen einfache Pythonskripte zum Datacleaning und Matching on colum erstellt werden.

• Datenvisualisierung mit AI: Im letzten Teil sollen Datenvisualisierungen mit AI geübt werden.

Zielgruppe: Archäologie und verwandte Altertumswissenschaften: Lehrende, Studierende und Interessierte

Veranstalter: Hochschuldidaktik

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Anmeldeschluss: 16. November 2026 12:00 Uhr 

Mit dem Stichtag am 02. August 2026 ist die Übergangsfrist für die weitreichenden Transparenzpflichten der europäischen KI-Verordnung abgelaufen. Hochschulen stehen nun in der Pflicht, den Einsatz generativer Systeme umfassend offenzulegen, um Täuschungen zu vermeiden und das Vertrauen in die wissenschaftliche Kommunikation zu sichern. In diesem Workshop erarbeiten wir eine rechtssichere Strategie zur Umsetzung des Art. 50 KI-VO im Hochschulbetrieb.

Wir klären zunächst die grundlegende Rollenverteilung: Während die technische Kennzeichnung synthetischer Inhalte primär den Anbieter (Provider) trifft, sind Hochschulen als Betreiber (Deployer) dafür verantwortlich, dass Nutzende und die Öffentlichkeit über den KI-Einsatz unmissverständlich informiert werden.

Ein Schwerpunkt liegt auf der Kennzeichnung von Deepfakes: Fotorealistische Bilder, manipulierte Audioaufnahmen oder Videos, die Personen, Orte oder Ereignisse realistisch darstellen, müssen spätestens beim ersten Kontakt klar, deutlich und barrierefrei als künstlich erzeugt ausgewiesen werden. 

Ebenso untersuchen wir die Kennzeichnungspflicht für Informationstexte, die Angelegenheiten von öffentlichem Interesse betreffen. 

Abschließend vermittelt der Workshop praktische Umsetzungshilfen für den Hochschulalltag – von der Gestaltung barrierefreier Interaktionshinweise für Chatbots bis hin zur Einbettung maschinenlesbarer Metadaten. Wir zeigen auf, wie Hochschulen durch klare interne Richtlinien und Prozessdokumentationen das Risiko von Bußgeldern minimieren und die Anforderungen an eine moderne, transparente Prüfungskultur erfüllen.

Veranstalter: Multimedia Kontor Hamburg

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