S110 Explorative Datenanalyse (BSc)
Angaben
Dozent: | Prof. Dr. Martin Biewen | |
Profilbildung: | B.Sc. in Economics and Business Administration B.Sc. in International Economics B.Sc. in International Business Administration Bachelor-Nebenfach Betriebswirtschaftslehre Bachelor-Nebenfach Volkswirtschaftslehre | |
Voraussetzungen: | keine | |
Sprache: | Deutsch | |
Zeit und Ort: | Di 8:30-10:00, HS 25, Kupferbau | |
Beginn | 17.10.2017 | |
Prüfung: | Klausur (60 Min) | |
Kreditpunkte: | 6 ECTS |
Tutorien
Die Anmeldung zu den Tutorien erfolgt über Ilias ab Di 17.10.2017, 18:00.
Beachten Sie, dass die einzelnen Tutorien im Hinblick auf die Teilnehmerzahl beschränkt sind und die Plätze nach dem zeitlichen Eingang der Anmeldungen vergeben werden.
Am Mi 22.11.2017 könnten sich aufgrund von Raumbelegungen am Studientag bei entsprechenden Tutorien Raum/Terminänderungen ergeben. Wir werden über diese ggf. an dieser Stelle informieren.
Di | 12-14 c.t. | Neue Aula HS 06 | |
Mi | 8-10 c.t. | Alte Frauenklinik HS 4329 | |
Mi | 10-12 c.t. | Neue Aula HS 08 | |
Mi | 12-14 c.t. | Unikasse HS 11 | |
Do | 8-10 c.t. | Alte Archäologie HS 7 | |
Do | 12-14 c.t. | Alte Archäologie HS 7 | |
Zeitplan Tutorien
07.11. - 09.11.2017 | Übungsblatt 1 |
14.11. - 16.11.2017 | Übungsblatt 2 |
21.11. - 23.11.2017 | Übungsblatt 3 |
28.11. - 30.11.2017 | Übungsblatt 4 |
05.12. - 07.12.2017 | Übungsblatt 5 |
12.12. - 14.12.2017 | Übungsblatt 6 |
19.12. - 21.12.2017 | Übungsblatt 7 |
09.01. - 11.01.2018 | Übungsblatt 8 |
16.01. - 18.01.2018 | Übungsblatt 9 |
23.01. - 25.01.2018 | Übungsblatt 10 |
30.01. - 01.02.2018 | Übungsblatt 11 |
06.02. - 08.02.2018 | Reserve/Alte Klausuren |
Kursmaterialien
Die Kursmaterialien sind bei Ilias eingestellt.
Gliederung
1) Einführung
2) Statistische Merkmale und Variablen
3) Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen
4) Einführung in Excel
5) Zweidimensionale Verteilungen, lineare Regressionsrechnung
6) Beschreibung von Zeitreihen
7) Indexzahlen
8) Daten- und Informationsbeschaffung
Literatur
Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL