Elementare Datenanalysemethoden in der Wirtschaftswissenschaft. Präsentation und Analyse von univariaten und multivariaten Datensätzen mit graphischen Werkzeugen und tabellarisch. Explorative Datenanalyse durch Kenngrößen von Verteilungen. Einfache Regressionsanalyse mit Hilfe der Kleinst-Quadrate-Methode. Korrelation und Kausalität. Exploration von Zeitreihendaten und einfache Prognoseverfahren. Praktischer Einsatz von Tabellenkalkulationsprogrammen.

Die Tutorien finden vorlesungsbegleitend statt. Ihre Teilnahme wird empfohlen und die Anmeldung erfolgt über ILIAS. Nähere Informationen werden in der ersten Vorlesung bekannt gegeben.

Die Vorlesung beginnt am 17. Oktober 2016.

Tutorien werden vorlesungsbegleitend angeboten. Informationen zur Anmeldung für die Übungen werden in der ersten Vorlesung bekannt gegeben. Vorlesungsunterlagen werden auf ILIAS bereit gestellt.