SZ220 Sozialwissenschaftliche Statistik II
Angaben
| Dozent: | Pascal Erhardt M.Sc. | |
| Profilbildung: | Bachelor Soziologie | |
| Voraussetzungen: | Sozialwissenschaftliche Statistik I wird empfohlen | |
| Sprache: | Deutsch | |
| Zeit und Ort: | Mo 14:00 - 17:00 Uhr c.t. in Hörsaal 08 (Neue Aula) | |
| Beginn | 16.10.2023 | |
| Prüfung: | schriftliche Klausur (90 Min.) | |
| Kreditpunkte: | 4 (Vorlesung) + 2 (Tutorium) |
Vorlesung
Die Vorlesung findet in Präsenz statt. Die Anmeldung zur Vorlesung über Alma innerhalb des dafür vorgesehenen Zeitraums ist zwingend erforderlich. Die Vorlesungsfolien werden sukzessive auf Ilias hochgeladen und das Passwort für den Kursbeitritt wird in der ersten Sitzung am 16.10.2023 mitgeteilt werden
Tutorien
Die Tutorien finden in Präsenz statt. Aufgrund des für den jeweiligen Raum geltenden Sitzplatzlimits ist eine Anmeldung zu den Übungsgruppen über Alma bis spätestens 22.10.2023 zwingend erforderlich. Die Teilnahme an den Tutorien ist verpflichtend und Voraussetzung für die Zulassung zur Klausur.
Beginn der Tutorien: 08.11.2023
| Dienstag | 16:15 - 17:45 Uhr | Übungsraum 119A (Hegelbau) | |
| Mittwoch | 12:15 - 13:45 Uhr | Großer Übungsraum 101 (Hegelbau) | |
| Mittwoch | 14:15 - 15:45 Uhr | Übungsraum 119 (Hegelbau) | |
| Donnerstag | 8:15 - 9:45 Uhr | Großer Übungsraum 101 (Hegelbau) |
Kursmaterialien
Die Kursmaterialien werden nach und nach bei Ilias eingestellt.
Inhalte und Gliederung
Die Vorlesung dient als Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und schließende Statistik.
Themen zur Wahrscheinlichkeitstheorie:
- Wahrscheinlichkeitsräume
- Einfache bedingte Wahrscheinlichkeiten
- Zufallsvariablen
- Diskrete und stetige Verteilungen
- Erwartungswert und Varianz
- Stochastische Unabhängigkeit
- Gemeinsame Verteilungen
- Wichtige Grenzwertsätze
Themen zur schließenden Statistik:
- Punktschätzer
- Konfidenzintervalle
- Hypothesentests
- Lineare Regression
Literatur
- Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G. (2016). Statistik (8. Auflage), Berlin: Springer. (Hier online über die Universitätsbibliothek verfügbar)
- Georgii, H.-O. (2009). Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (4. überarbeitete und erweiterte Auflage), Berlin: Walter de Gruyter. (deutlich mathematischer und nur für wirklich Interessierte empfohlen; Hier online über die Universitätsbibliothek verfügbar)