Panel zur Qualität von KI-Trainingsdaten im datengetriebenen Journalismus
Auf der diesjährigen re:publica waren wir mit einem Panel zu Qualität und Zugänglichkeit von KI-Trainingsdaten im datengetriebenen Journalismus präsent. Das Panel entstand im Zuge des KITQAR-Projekts, in welchem wir ethische Positionen zum Thema KI-Datenqualität entwickeln.
Auf dem Panel sprachen Uli Köppen, Leiterin Automation + AI Lab, Bayrischer Rundfunk Christina Elmer, Professorin für Digitalen Journalismus / Datenjournalismus, TU Dortmund Andreas Hauschke, Projektmanager für trustworthy AI, VDE e.V. Moderation: Simon David Hirsbrunner, Wissenschaftler und Teamleiter für KI- und Datenethik, Internationales Zentrum für Ethik in den Wissenschaften (IZEW), Universität Tübingen