Bewerbungsfrist: 31.03.2026
Das Hector-Institut für Empirische Bildungsforschung (Leitung Prof. Dr. Trautwein) sucht für das Projekt Enhancing Teaching Quality with Artificial Intelligence (ETQ-AI) des Hector AI + Education Future Funds
zwei studentische Hilfskräfte (w/m/d)
im Umfang von ca. 20 Stunden/Monat.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und zunächst für die Dauer von 6 Monaten befristet. Eine erneute Einstellung wird angestrebt.
Das Projekt ETQ-AI entwickelt eine KI-gestützte App, die Lehrkräften auf Basis von Unterrichtsaudio und Transkription Feedback zu ihrer Unterrichtsqualität gibt. Ziel ist es, Lehrkräfte durch evidenzbasiertes Feedback dabei zu unterstützen, die Qualität ihres Unterrichts zu verbessern und ihre professionelle Weiterentwicklung zu fördern. Für dieses Forschungsprojekt suchen wir zwei studentische Hilfskräfte zur Unterstützung bei der Arbeit mit Unterrichtstranskripten. Die Tätigkeit umfasst die Überprüfung automatisch erstellter Transkripte, die Markierung von Textsegmenten, die für die Einschätzung von Unterrichtsqualität relevant sind, sowie einfache Bewertungen anhand eines bestehenden Kodierleitfadens (z. B. CLASS). Zusätzlich besteht die Möglichkeit, bei der Weiterentwicklung eines projektspezifischen Codebooks mitzuwirken. Eine Einführung in die Arbeit mit Transkription und die Kodierung erfolgt im Projektteam. Wir suchen sorgfältige und zuverlässige Studierende mit Interesse an empirischer Bildungsforschung.
Typische Tätigkeiten:
• Einarbeitung in das CLASS-Codiermanual undprojektspezifische Kodierleitfäden
• Lesen und Überprüfen von Unterrichtstranskripten
• Einschätzung von Unterrichtsqualitätsmerkmalen anhand vorgegebener Kriterien
• Dokumentation der Codierungen nach Projektstandards
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Präzisierung des Codebooks
• Einfache Aufbereitung und Organisation der Daten (z. B. Tabellenpflege)
• Abstimmung und Koordination im Team
Ihr Profil:
• Studium der Empirischen Bildungsforschung und Pädagogischen Psychologie, Psychologie, Erziehungswissenschaft, Kognitionswissenschaft,
Lehramt oder eines verwandten Fachs (ab ca. 3. Bachelorsemester)
• Sorgfältige und zuverlässige Arbeitsweise, Engagement und Gewissenhaftigkeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
• Interesse an Unterrichtsqualität und Bildungsforschung
• Bereitschaft, sich in Codierverfahren einzuarbeiten
Bei Interesse an einer Mitarbeit in diesem Projekt freuen wir uns über Ihre schriftliche Bewerbung (inkl. Anschreiben, Lebenslauf, Abiturzeugnis, Zwischenprüfungszeugnis oder Transcript of Records) per E-Mail in einem PDF-Dokument gerne unmittelbar oder bis zum 31.03.2026 an jamine.hartmann@uni-tuebingen.de. Bitte verwenden Sie für Ihre E-Mails bezüglich dieser Stellenausschreibung den Betreff „Hiwi Codierung ETQAI“. Die Universität Tübingen fördert qualifizierte Studentinnen und bittet deshalb um Ihre Bewerbung. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.