Applications Open for the IMPRS IS Class of 2020

Apply now for your PhD position in Tübingen

Looking for a PhD in machine learning in one of the world's leading research institutions for this domain? We're looking to fill several PhD positions as part of this year's IMPRS IS, Germany's largest graduate school for AI, ML, and Intelligent Systems. Please send your application directly through the applciation portal. In Q4 2019, we will not consider new PhD applications other than through the IMPRS portal.

Offene Stellen 

Wir suchen jederzeit nach hoch motivierten Studierenden für BSc- und MSc-Arbeiten, Forschungsprojekte, und nicht zuletzt auch für Promotionen.

BSc- und MSc-Abschlussarbeiten

Sie studieren in Tübingen und interessieren Sie sich für eine Abschlussarbeit bei uns? Informationen zu offenen Abschlussarbeiten und Kontaktdetails finden Sie hier. 

 

Promotionen

Promotionsstellen im maschinellen Lernen werden stark nachgefragt. Gleich ob Sie in Tübingen studiert haben oder nicht, wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte beachten Sie folgenden Hinweis. 

Bitte senden Sie Ihre Initiativbewerbungen mit der Post

Wir haben das Glück nicht nur in einem aktuell stark nachgefragen Gebiet zu arbeiten, sondern auch Bewerbungen von einer großen Zahl an Studierenden zu erhalten.

Wenn Sie nicht an der Eberhard Karls Universität studieren, freuen wir uns zwar dennoch sehr über Ihre Bewerbung für Promotions- oder Praktikumsstellen. Um jedoch die Menge an unspezifischen Bewerbungen zu reduzieren, bitten wir Sie, Ihre Bewerbung per Post zu schicken. Wenn Sie wirklich an unserer Arbeit interessiert sind, wird Sie das Porto sicher nicht abschrecken. Wir behalten uns vor Bewerbungen per Email zu ignorieren. Die Ausnahme von dieser Regel bildet das zentrale Bewerbungssystem der IMPRS IS (deadline einmal pro Jahr, im Herbst). Dort können Sie sich direkt elektronisch bewerben.

Jede Bewerbung sollte mindestens folgende Anlagen beinhalten

  1. ein Lebenslauf
  2. ein aktueller Notenspiegel
  3. ein kurzer (!) Brief in dem Sie erklären was Sie besonders an unserer Arbeit interessiert.

Bitte adressieren Sie Ihren Brief an 

Franziska Weiler
Lehrstuhl für Methoden des Maschinellen Lernens
Maria-von-Linden-Straße 6 
72076 Tübingen
Germany