Selbstmotiviertes Lernen und Handeln in MarioAI
Dozent | Prof. Dr. Martin Butz & Stephan Ehrenfeld |
Zeit | Mi 14 c.t. - 18 |
Umfang | 9 LP |
Beginn | 09.04.2014 |
Ort | Auf dem Sand, Raum C412 bzw. C421 |
Modul | PROJPRAKT |
Inhalt
Verschiedene Verhaltensoptimierungen und das Einbauen eines Motivationsmoduls in der MarioAI (in Java) werden als Aufgabe vorgegeben. Die folgenden, konkreten Aufgaben werden bearbeitet werden: autonomes Setzen von Zwischenzielen; gezieltes Nutzen von Gegenständen; Generalisierung von Aktion-Effekt Wissen; Strukturierung des Effektwissens; Beschleunigungs- und Geschwindigkeitsabschätzungen; Selbst-motiviertes Verhalten (eine Auswahl wird je nach Interesse getroffen werden).
Zum Bestehen, muss die Blockveranstaltung INF2110: Software Engineering (Blockkurs vor dem Semesterstart) belegt und bestanden werden.