SZ220 Sozialwissenschaftliche Statistik II
Angaben
| Dozent: | Pascal Erhardt M.Sc. | |
| Profilbildung: | Bachelor Soziologie | |
| Voraussetzungen: | Sozialwissenschaftliche Statistik I wird empfohlen | |
| Sprache: | Deutsch | |
| Zeit und Ort: | Mo 14:00 - 16:00 Uhr c.t. in Hörsaal 05 (Neue Aula) Di 10:00 - 12:00 Uhr c.t. in Hörsaal 05 (Neue Aula) | |
| Beginn | 14.10.2024 | |
| Prüfung: | schriftliche Klausur (90 Min.) | |
| Kreditpunkte: | 4 (Vorlesung) + 2 (Tutorium) |
Vorlesung
Die Vorlesung findet in Präsenz statt. Aufgrund des Sitzplatzlimits in Hörsaal 05 (Neue Aula) ist die maximale Teilnehmerzahl auf 100 festgesetzt. Die Anmeldung zur Vorlesung über Alma innerhalb des dafür vorgesehenen Zeitraums ist daher zwingend erforderlich. Die Vorlesungsfolien werden sukzessive auf Ilias hochgeladen und das Passwort für den Kursbeitritt wird in der ersten Sitzung am 14.10.2024 mitgeteilt. Die regelmäßige Teilnahme wird im Rahmen der Vorbereitung auf die Klausur vorausgesetzt.
Tutorien
Die Übungseiheiten finden in unregelmäßigen Abständen im Rahmen der Vorlesung und somit an einem der oben genannten Termine statt. Teilnehmende der Veranstaltung müssen sich bis spätestens 31.10.2024 über Alma anmelden. Die Anwesenheit an den Tutorien ist verpflichtend und Voraussetzung für die Zulassung zur Klausur. Die für einen Termin vorzubereitenden Übungsaufgaben werden vom Dozenten vorab rechtzeitig angekündigt.
Kursmaterialien
Die Kursmaterialien werden nach und nach bei Ilias eingestellt.
Inhalte und Gliederung
Die Vorlesung dient als Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und schließende Statistik.
Themen zur Wahrscheinlichkeitstheorie:
- Wahrscheinlichkeitsräume
- Einfache, bedingte Wahrscheinlichkeiten
- Zufallsvariablen
- Wichtige eindimensionale, diskrete und stetige Verteilungen
- Momente - insbesondere Erwartungswert und Varianz
- Stochastische Unabhängigkeit
- Mehrdimensionale Verteilungen
- Wichtige Grenzwertsätze
Themen zur schließenden Statistik:
- Punktschätzer, Momentenmethode, Maximum Likelihood
- Konfidenzintervalle
- Wichtige Hypothesentests
- Lineare Regression inklusive Inferenz
Literatur
- Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G. (2023). Statistik (9., überarbeitete und ergänzte Auflage), Berlin: Springer. (Hier online über die Universitätsbibliothek verfügbar)
- Georgii, H.-O. (2009). Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (4. überarbeitete und erweiterte Auflage), Berlin: Walter de Gruyter. (deutlich mathematischer und nur für wirklich Interessierte empfohlen; Hier online über die Universitätsbibliothek verfügbar)