in der Informationstechnologie vollzieht sich derzeit ein epochaler Wandel. Die rasante Entwicklung von immer schnelleren Prozessoren führt dazu, dass erstmals intelligente Systeme entstehen, die auch hochkomplexe Aufgaben erledigen können; Aufgaben, von denen wir bislang annahmen, dass sie allein von Menschen zu bewältigen sind. Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und maschinelles Sehen sind die Stichworte.
Künstliche Intelligenz ermöglicht heute bereits das autonome Fahren und wird in naher Zukunft unzählige Lebensbereiche beeinflussen und verändern. Es ist ein Thema, mit dem sich gleichermaßen große Ängste und grenzenlose Erwartungen verbinden. Und es ist ein Thema, mit dem eine unübersehbare Fülle von wissenschaftlichen Herausforderungen verknüpft ist. Kurz gesagt: es ist ein Thema für die Universität Tübingen.
Von der Öffentlichkeit lange unbemerkt hat sich Tübingen in den vergangenen Jahren schrittweise zu einem Zentrum für maschinelles Lernen und maschinelles Sehen entwickelt. Die auf diesem Feld tätigen Forscherinnen und Forscher kommen teils aus der Informatik, teils aus der biologischen Kybernetik oder der Neurowissenschaft. Dass die Beteiligten sich national und international eine herausragende Stellung erarbeitet haben, wurde in den vergangenen zwölf Monaten durch eine Reihe von Ereignissen mehr und mehr sichtbar.
Dazu gehören die Entscheidung der DFG, an der Universität Tübingen einen Sonderforschungsbereich zum maschinellen Sehen einzurichten, die Cyber-Valley-Initiative, die regionale Forschungsallianz „System Mensch“ oder auch die Entscheidung des US-Konzerns Amazon für ein eigenes Forschungszentrum am Standort Tübingen. Zudem wurde die Universität aufgefordert, im Rahmen der Exzellenzstrategie einen Vollantrag für ein Forschungscluster zum maschinellen Lernen vorzulegen. Diesen wird die Universität im Februar 2018 bei der DFG einreichen.
Es liegt in der Natur von Universitäten, dass sie als Treiber des wissenschaftlichen Fortschritts sehr frühzeitig an Entwicklungen beteiligt sind, die später einen enormen Einfluss auf das Leben von Millionen Menschen nehmen. Und es liegt in der Natur derartiger Entwicklungen, dass sie gleichermaßen Chancen und Risiken mit sich bringen. Dies ist auch bei der künstlichen Intelligenz der Fall. Wir sollten daher an diesem epochalen Wandel nicht nur teilhaben, sondern ihn mitgestalten, etwa durch eine wissenschaftlich fundierte Technikfolgenabschätzung. Wir alle sind Teil dieser Gesellschaft und wir tragen Verantwortung für unser Handeln. Daher müssen wir es als unsere Aufgabe begreifen, Fehlentwicklungen frühzeitig vorauszusehen und auch für diese Art von Herausforderung Lösungen zu finden. Denn auch wenn uns Maschinen in Zukunft vieles abnehmen werden: auf die fundamentalen Fragen von richtig oder falsch müssen immer noch Menschen eine Antwort geben.
Professor Dr. Bernd Engler
Rektor
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