Im Machine Learning ⇌ Science Colaboratory arbeitet ein engagiertes Team von Forschern und Ingenieuren daran, Maschinelles Lernen (ML) für die Natur- und die Geisteswissenschaften bestmöglich nutzbar zu machen.
Zentrale Aufgaben:
- Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aller Fachbereiche zu schulen, zu beraten und mit ihnen zusammenzuarbeiten und nach Möglichkeiten zu suchen, die ihnen helfen, ihren Erkenntnisgewinn mithilfe von ML zu erhöhen.
- Mit ML-Forschenden zusammenzuarbeiten, um State-of-the-Art ML-Methoden für den Einsatz in der Wissenschaft zu entwickeln, anzupassen und zu verbreiten, z.B. durch Hervorhebung von Aspekten wie Interpretierbarkeit und Unsicherheitsbewertung.
