Forschung im Cluster

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Wir wollen erreichen, dass Algorithmen des maschinellen Lernens eine zentrale Rolle in vielen verschiedenen Bereichen der Wissenschaft einnehmen – und verstehen, wie eine solche Transformation das wissenschaftliche Arbeiten an sich verändert. Dazu wir haben vier Forschungsbereiche identifiziert, in denen Fortschritt durch die Anwendung des maschinellen Lernens dringend geboten ist, um ihr Potenzial zu realisieren und neue wissenschaftliche Perspektiven zu entwickeln:
1. Verstehen statt Vorhersagen (Forschungsbereich A)
2. Mit Ungenauigkeit umgehen lernen (Forschungsbereich B)
3. Schnittstellen zwischen Wissenschaftlern und Algorithmen (Forschungsbereich C)
4. Eine Philosophie und Ethik des maschinellen Lernens in der Wissenschaft entwickeln (Forschungsbereich D)  

Bei der Bearbeitung dieser Fragestellungen arbeiten die Mitglieder des Clusters eng zusammen mit den neu eingerichteten Cluster-Arbeitsgruppen (Professuren, Nachwuchsgruppen, Seniorprofessur), den Mitarbeitern in unseren Innovation Fund Projekten und Mitarbeitern unserer drei Zentralen Einrichtungen (Ethics & Philosophy Lab, Transferzentrum, Machine Learning Science Cloud).