Stellenausschreibungen

Der Exzellenzcluster "Maschinelles Lernen – Neue Perspektiven für die Wissenschaften" an der Universität Tübingen sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine

Wissenschaftliche Leitung (m/w/d, E14 TV-L, 100%) für den KI Methoden- und Software-Hub

Die Stelle ist unbefristet zu besetzen. 

Der KI Methoden- und Software-Hub für "Maschinelles Lernen in den Wissenschaften" agiert als zentrale Schnittstelle zwischen dem Exzellenzcluster und den Fachbereichen der Universität. Er bündelt Expertise für Maschinelles Lernen sowie die Entwicklung und dauerhafte Nutzbarmachung von Forschungssoftware. Die wissenschaftliche Leitung soll eine projektbasierte Beratungsstruktur aufbauen, um den Wissenstransfer aus dem Exzellenzcluster bzw. aus dem Maschinellen Lernen in die anderen Fachbereiche der Universität sicherzustellen, sowie die Verknüpfung von fachwissenschaftlichen Anwendungsbereichen mit der Forschung im Bereich des maschinellen Lernens organisieren. Des Weiteren sollen Strukturen für breitere Anwendungsmöglichkeiten von Software-Paketen aufgebaut werden, die aus der Entwicklung neuer Algorithmen resultieren. Diese Softwarepakete sollen nachhaltig gepflegt werden, sodass sie von der KI/ML Community leicht genutzt werden kann.

Der Aufgabenbereich umfasst:

Projektberatung:

• Fachliche Erstberatung von wissenschaftlichen Projekten aus einer Vielzahl an Disziplinen bei Fragen im Bereich maschinelles Lernen.
• Entwicklung von Prototypen für Standard Use Cases des maschinellen Lernens.
• Organisation von Netzwerkveranstaltungen zwischen dem ML-Forschungsbereich und wissenschaftlichen Anwendungsfächern.

Software:

• Auswahl von Software-Paketen für die Aufbereitung zur breiten Weiternutzung.
• Lizenzierung der Software-Pakete unter Berücksichtigung von open-source-Standards.
• Veröffentlichung auf geeigneten Plattformen wie github.

Allgemein: 

• Personalverantwortung für Wissenschaftler:innen, die im KI Methoden- und Software-Hub angestellt werden.
• Entwicklung von Lehrveranstaltungen, in denen Doktorand:innen und Wissenschaftler:innen aus anderen Fachbereichen an das maschinelle Lernen herangeführt werden. Lehre in den Bachelor- oder Master-Studiengängen ist nicht vorgesehen.

Wir suchen nach Kandidat:innen die Erfahrungen damit haben, wissenschaftliche Projekte an der Schnittstelle des maschinellen Lernens und anderen Wissenschaftsbereichen voranzutreiben oder zu begleiten, sowie Forschungssoftware zu strukturieren und zu pflegen.

Die Stelle bietet einen großen Gestaltungsspielraum. Die Möglichkeit an Publikationen und Drittmittelanträgen mitzuwirken ist gegeben, aber nicht das primäre Ziel der Stelle. 

Was Sie einbringen (Voraussetzungen für diese Stelle): 

• Eine Promotion im Maschinellen Lernen oder Data Science und einen Hintergrund in Informatik, Physik, Mathematik oder ähnlichem Fächern.
• Vertiefte Kenntnisse in wissenschaftlicher Software-Entwicklung.
• Gute Kommunikationsfähigkeit.
• Programmiererfahrung in den üblichen Sprachen (Python, Julia, R, C++, etc.).
• Projektmanagementerfahrung.
• Neugierde auf die Forschung in unterschiedlichen Wissenschaftsbereichen und Offenheit, sich mit verschiedenen Anwendungsszenarien zu befassen. 

Weitere Informationen zum Exzellenzcluster finden Sie unter http://www.ml-in-science.uni-tuebingen.de/.  Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Motivationsschreiben, CV, Arbeitserfahrung) werden bis zum 30. April 2026 in elektronischer Form (als ein Gesamt-PDF nicht größer als 5 MB) an die Geschäftsstelle des Exzellenzclusters (ml-in-sciencespam prevention@uni-tuebingen.de) erbeten. Fragen zu dieser Ausschreibung richten Sie bitte ebenfalls an die Geschäftsstelle.

Die Universität Tübingen setzt sich für die Ziele der Gleichstellung und Diversität ein und fördert aktiv Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerber/innen werden bei gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt berücksichtigt. Die Einstellung erfolgt durch die Zentrale Verwaltung der Universität Tübingen.
 

Our group builds artificial intelligence systems for discovering new concepts, experiments and ideas in physics. To accelerate this effort, we need your help! We have

several fully-funded open PhD and Post-Doc positions (m/f/d)

at the University of Tübingen, one of Europe’s most vibrant hub for artificial intelligence research. 

A list of concrete potential projects:

• Development of modern auto-differentiation (JAX-based) physics simulators for the discovery of new physics experiments (example here)
• AI-driven discovery of hardware for some of the most thought after quantum information technology, quantum-enhanced microscopes and telescopes (example here), and AI-driven discovery of new physics experiments to test quantum-gravity and observe gravitational waves (examples here and here)
• Developing and testing state-of-the-art AI-driven exploration, optimization, and search algorithms in extremely complex and enormously large spaces motivated by physics and chemistry
• Agentic frameworks (e.g. LLMs with tool-use) for closed-loop idea generation for physics (example here)

Other projects are certainly possible too. In general, we believe that building autonomous scientific systems is not just a technical question, but requires understanding and insights from the philosophy of science – see e.g. here.

If you are excited to use artificial intelligence techniques for scientific discoveries in physics, send us your application, including a CV, a short motivation letter, the names & contact of two potential references to mario.krennspam prevention@uni-tuebingen.de. The opening will remain valid until filled.

PhD positions will be for a duration of 3 years, post-doc positions will be for 2 years.

Requirements: Master/Bachelor in Physics, Computer Science or related fields (for PhD); Doctorate in Physics, Computer Science or related fields (for Post-Docs).

The positions are funded via the Cluster of Excellence (Machine Learning for Science), the ERC Starting Grant ArtDisQ and the University of Tübingen. Salary will be determined according to the German collective wage agreement in public service (E 13 TV-L). The University aims to increase the proportion of women in research and teaching and therefore urges suitable qualified women scientists to apply. Qualified international researchers are expressly invited to apply. Disabled candidates will be given preference over other equally qualified applicants. The university is committed to equal opportunities and diversity. It therefore takes individual situations into account and asks for relevant information. The employment will be handled by the central administration of the University of Tübingen.

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