Wir haben drei Bereiche wissenschaftlicher Anwendung ausgewählt, in denen wir im Verlauf der ersten Förderperiode des Clusters schwerpunktmäßig Herausforderungen, Schwierigkeiten und Chancen analysieren wollen:
- Lebenswissenschaften: Medizin, Bioinformatik, Neurowissenschaften
- Physikalisch-technische Wissenschaften: Computergrafik und Computer Vision, Physik, Geowissenschaften
- Geistes- und Sozialwissenschaften: Linguistik, Kognitionswissenschaften, Sozialpsychologie
Die Auswahl spezifischer Anwendungsfelder ist nicht erschöpfend – wir stellen hier eine relevante Untermenge an Disziplinen vor, die illustriert, wie wir unterschiedliche Charakteristika, Methoden und Fragestellungen angehen. Diese Disziplinen dienen als Versuchsfelder, mit deren Hilfe wir maschinelles Lernen in der Wissenschaft ganz allgemein voranbringen wollen. Dazu vergleichen wir den Erfolg verschiedener Methoden in unterschiedlichen Fachgebieten und identifizieren Probleme und Fragestellungen, die in diesen Fachgebieten gemeinsamen auftreten.
