Publications
Journals with Peer-Review
(* shared first authorship)
2024
Fabian, A., Backfisch, I., Kirchner, K., & Lachner A. (in press). A systematic review and meta-analysis on TPACK-based interventions from a perspective of knowledge integration. Computers and Education Open.
Franke, U., Scherzinger, L., Tolou, A., Thyssen, C., Brahm, T., Rudolf, I., & Lachner, A. (in press). Do prompts and strategy instruction contribute to pre-service teachers’ peer-feedback on technology-integration? Educational Technology, Research, and Development.
Sibley, L.,* Lachner, A.,* Plicht, C., Fabian, A., Backfisch, I., Scheiter, K. & Bohl, T. (2024). Feasibility of adaptive teaching with technology: Which implementation conditions matter? Computers & Education, 105108. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105108
Backfisch, I., Franke, U., Ohla, K., Scholtz, N., & Lachner, A. (2024). Collaborative design practices in pre-service teacher education for technological pedagogical content knowledge (TPACK): Group composition matters. Unterrichtswissenschaft. https://doi.org/10.1007/s42010-023-00192-z
Backfisch, I., Sibley, L., Lachner, A., Kirchner, K., Hische, C., Scheiter, K., (2024). Enhancing pre-service teachers’ technological pedagogical content knowledge (TPACK): Utility-value interventions support knowledge integration but not learning. Teaching and Teacher Education, 142, 104532. https://doi.org/10.1016/j.tate.2024.104532
Fabian, A., Fütterer, T., Backfisch, I., Lunowa, E., Paravicini, W., Hübner, N., & Lachner, A. (2024). Unraveling TPACK: Investigating the inherent structure of TPACK from a subject-specific angle using test-based instruments. Computers & Education, 105040. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105040
Fütterer, T., Backfisch, I., & Lachner, A. (2024). Teachers' trajectories of technology integration during participating in a professional development program. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft. https://doi.org/10.1007/s11618-024-01251-6
Lachner, A., Backfisch, I., & Franke, U. (2024). Towards an integrated perspective of teachers’ technology integration: A preliminary model and future research directions. Frontline Learning Research, 12(1), 1-15. https://doi.org/10.14786/flr.v12i1.1179
Lachner, A., Sibley, L., & Wagner, S. (2024). Practice Recommendations or Not? The LoGeT-Model as Empirical Approach to Generate Localized, Generalized, and Transferable Evidence. Educational Psychology Review, 36. https://doi.org/10.1007/s10648-024-09876-z
Wagner, S., Sibley, L., Weiler, D., Burde, J. P., Scheiter, K., & Lachner, A. (2024). The more, the better? Learning with feedback and instruction. Learning and Instruction, 89, 101844. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2023.101844
2023
Fütterer, T.*, Hoch, E.*, Lachner, A., Scheiter, K., & Stürmer, K. (2023). High-quality digital distance teaching during COVID-19 school closures: Does familiarity with technology really matter? Computers & Education, 199, 104788. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104788
Fütterer, T., Scherer, R., Scheiter, K., Stürmer, K., & Lachner, A. (2023). Will, skills, or conscientiousness: What predicts teachers’ intentions to participate in technology-related professional development? Computers & Education, 198, 104756. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104756
Fütterer, T., Steinhauser, R., Zitzmann, S., Scheiter, K., Lachner, A., & Stürmer, K. (2023). Development and validation of a test to assess teachers’ knowledge of how to operate technology. Computers and Education Open, 100152. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2023.100152
Hübner, N., Fahrbach, T., Lachner, A., & Scherer, R. (2023). What predicts students’ future ICT literacy? Evidence From a large-scale study conducted in different stages of secondary school. Computers & Education, 203, 104847.
https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104847
Sibley, L., Fabian, A., Plicht, C., Wettke, C., Backfisch, I., Bohl, T. & Lachner, A. (2023). Gestaltung adaptiver Lernumgebungen mit Hilfe digitaler Medien: Ein Werkstattbericht aus dem Tübinger Entwicklungs- und Forschungsprojekt "DiA:GO". Lernen und Lehren, 3, 29 – 33.
Sibley, L., & Lachner, A. (2023). Adaptiver Unterricht: Wie er funktioniert und was digitale Medien leisten können. schulmanagement
2022
Bonnes, C., Wahl, J., & Lachner, A. (2022). Herausforderungen für die Lehrkräftefortbildung vor dem Hintergrund der digitalen Transformation – Perspektiven der Erwachsenen- und Weiterbildung. Zeitschrift für Weiterbildungsforschung, 45, 133–149 https://doi.org/10.1007/s40955-022-00212-y
Ebersbach, M., Lachner, A., Scheiter, K. & Richter, T. (2022). Using spacing to promote lasting learning in educational contexts: Promises and challenges. Zeitschrift für Entwicklungspsychologie und Pädagogische Psychologie, 54(4),151–163. https://doi.org/10.1026/0049-8637/a000259
Jacob, L., Lachner, A., & Scheiter, K. (2022). Do school students’ academic self-concept and prior knowledge constrain the effectiveness of generating technology-mediated explanations? Computers & Education, 182, 104469. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104469
Lachner, A., Hoogerheide, V., van Gog, T., & Renkl, A. (2022). Learning-by-teaching without audience presence or interaction: When and why does it work? Educational Psychology Review, 34, 575–607. https://dx.doi.org/10.1007/s10648-021-09643-4
Omarchevska, Y., Lachner, A., Richter, J., & Scheiter, K. (2022). It takes two to tango: How scientific reasoning and self-regulation processes impact argumentation quality. Journal of the Learning Sciences, 31(2), 237 - 277. https://dx.doi.org/10.1080/10508406.2021.1966633
Omarchevska, Y., Lachner, A., Richter, J., & Scheiter, K. (2022). Do video modeling and metacognitive prompts improve self-regulated scientific inquiry? Educational Psychology Review. 34, 1025–1061. https://doi.org/10.1007/s10648-021-09652-3
Richter, J., Lachner, A., Bilgenroth, F., Jacob, L., & Scheiter,, K. (in press). Self-concept but not prior knowledge moderates effects of different implementations of computer-assisted inquiry learning activities on students’ learning. Journal of Computer-Assisted Learning. 38(4), 1141-1159. https://doi.org/10.1111/jcal.12673
Richter, T., Berger, R., Ebersbach, M., Eitel, A., Endres, T., Borromeo Ferri, R., Hänze, M., Lachner, A., Leutner, D., Lipowsky, F., Nemeth, L., Renkl, A., Roelle, J., Rummer R., Scheiter, K., Schweppe J., von Aufschnaiter, C. & Vorholzer, A. (2022). How to promote lasting learning in schools: Theoretical approaches and an agenda for research. Zeitschrift für Entwicklungspsychologie und Pädagogische Psychologie, 54(4), 135-141. https://doi.org/10.1026/0049-8637/a000258
Roelle, J., Schweppe, J., Endres, T., Lachner, A., von Aufschnaiter, C., Rummer, R., Leutner, D., Scheiter, K., Eitel, A., Vorholzer, A., & Renkl, A. (in press). Combining retrieval practice and generative learning in educational contexts: Promises and challenges. Zeitschrift für Entwicklungspsychologie und Pädagogische Psychologie, 54(4),142-150. https://doi.org/10.1026/0049-8637/a000261
Schneider, J., Backfisch, I., & Lachner, A. (2022). Facilitating Open science practices for research syntheses: PreregRS guides preregistration. Research Synthesis Methods, 13(2), 284 – 289. https://doi.org/10.1002/jrsm.1540
Sibley, L., Fiorella, L., & Lachner, A. (2022). It's better when I see it: Students benefit more from open-book than closed-book teaching. Applied Cognitive Psychology, 1-9. https://doi.org/10.1002/acp.401
Syring, M., Bohl, T., & Lachner, A. (in press). Digitalisierung in der Schule: Vorschlag eines systematisierenden Rahmenmodells aus schulpädagogischer Perspektive. Zeitschrift für Bildungsforschung. https://doi.org/10.1007/s35834-022-00340-y
2021
Backfisch, I., Lachner, A., Stürmer, K., & Scheiter, K. (2021). Variability of teachers' technology integration in the classroom: A matter of utility!. Computers & Education, 166, Article: 104159. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104159
Backfisch, I., Scherer, R., Siddiq, F., Lachner, A., & Scheiter, K. (2021).
Teachers' technology use for teaching: Comparing two explanatory mechanisms. Teaching and Teacher Education, 104, Article: 103390. https://doi.org/10.1016/j.tate.2021.103390
Burkhart, C., Lachner, A., & Nückles, M. (2021). Using spatial contiguity and signaling to optimize visual feedback on students’ written explanations. Journal of Educational Psychology. Advance online publication. https://doi.org/10.1037/edu0000607
Fütterer, T., Hoch, E., Stürmer, K., Lachner, A., Fischer, C., & Scheiter, K. (2021).
Was bewegt Lehrpersonen während der Schulschließungen? - Eine Analyse der Kommunikation im Twitter-Lehrerzimmer über Chancen und Herausforderungen digitalen Unterrichts. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, 24, 443-47. https://doi.org/10.1007/s11618-021-01013-8
Jacob, L., Lachner, A., & Scheiter, K. (2021). Does increasing social presence enhance the effectiveness of writing explanations? PLOS ONE. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0250406
Lachner, A., Fabian, A., Franke, U., Preiß, J., Jacob, L., Führer, C., Küchler, U., Paravicini, W., Randler, T., & Thomas, P. (2021). Fostering pre-service teachers’ technological pedagogical content knowledge (TPACK): A quasi-experimental field study. Computers & Education, 174, Article: 104304. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104304
Lachner, A., Jacob, L., & Hoogerheide, V. (2021). Learning by writing explanations: Is explaining to a fictitious student more effective than self-explaining? Learning and Instruction, 74, Article: 101438. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2020.101438
2020
Backfisch, I., Lachner, A., Hische, C., Loose, F., & Scheiter, K. (2020). Professional knowledge or motivation? Investigating the role of teachers’ expertise on the quality of technology-enhanced lesson plans. Learning and Instruction, 66, Article: 101300. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2019.101300
Burkhart, C., Lachner, A., & Nückles, M. (2020). Assisting students' writing with computer-based concept map feedback: A validation study of the CohViz feedback system. PLOS ONE 15(6). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235209
Jacob, L., Lachner, A., & Scheiter, K. (2020). Learning by explaining orally or in written form? Text difficulty matters. Learning and Instruction, 68, Article: 101344. https://doi.org/10.1376/j.learninstruc.2020.101344
Lachner, A., Backfisch, I., Hoogerheide, V., van Gog, T., & Renkl, A. (2020). Timing matters! Explaining between study phases enhances students’ learning. Journal of Educational Psychology. 112(4). https://doi.org/10.1037/edu0000396
2019
Hoogerheide, V., Visee, J., Lachner, A., & van Gog, T. (2019). Generating an instructional video as homework activity is both effective and enjoyable. Learning and Instruction, 64, Article: 101226. doi: 10.1016/j.learninstruc.2019.101226.
Lachner, A., Backfisch, I., & Stürmer, K. (2019). A test-based approach of modeling and measuring technological pedagogical knowledge. Computers & Education, 142, Article: 103645. doi: 10.1016/j.compedu.2019.103645
Lachner, A., & Neuburg, C. (2019). Learning by writing explanations: Computer-based feedback about the explanatory cohesion enhances students’ transfer. Instructional Science, 47(1), 19-37. doi: 10.1007/s11251-018-9470-4
Lachner, A., Weinhuber, M., & Nückles, M. (2019). To teach or not to teach the conceptual structure of mathematics? Teachers undervalue the potential of principle-oriented explanations. Contemporary Educational Psychology, 58, 175-185. doi: 10.1016/j.cedpsych.2019.03.008
Scheiter, K., & Lachner, A. (2019). DigitalPakt – was nun? Eine Positionierung aus Sicht der Lehr-Lernforschung. Unterrichtswissenschaft, 47(4), 547-564. doi: 10.1007/s42010-019-00059-2
Weinhuber, M., Lachner, A., Leuders, T., & Nückles, M. (2019). Mathematics is practice or argumentation: Mindset priming impacts principle- and procedure-orientation of teachers’ explanations. Journal of Experimental Psychology: Applied, 25(4), 618-646. doi: 10.1037/xap0000227
2018
Lachner, A., Backfisch, I., & Nückles, M. (2018). Does the accuracy matter? Accurate concept map feedback helps students improve the cohesion of their explanations. Educational Technology Research and Development, 66(5), 1051-1067. doi: 10.1007/s11423-018-9571-4
Lachner, A., Ly, K.-T., & Nückles, M. (2018). Providing written or oral explanations? Differential effects of the modality of explaining on students’ conceptual learning and transfer. Journal of Experimental Education, 86(3), 344-361. doi: 10.1080/00220973.2017.1363691
Lachner, A., & Schurer, T. (2018). Effects of the specificity and the format of external representations on students’ revisions of fictitious others’ texts. Journal of Writing Research, 9(3), 333-351. doi: 10.17239/jowr-2018.09.03.04
2017
Lachner, A., Burkhart, C., & Nückles, M. (2017). Formative computer-based feedback in the university classroom: Specific concept maps scaffold students’ writing. Computers in Human Behavior, 72(4), 459-469. http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2017.03.008
Lachner, A., Burkhart, C., & Nückles, M. (2017). Mind the gap! Automated concept map feedback supports students in writing cohesive explanations. Journal of Experimental Psychology: Applied, 23(1), 29-46. http://dx.doi.org/10.1037/xap0000111
2016
Lachner, A., Jarodzka, H., & Nückles, M. (2016). What makes an expert teacher? Investigating teachers' professional vision and discourse abilities. Instructional Science, 44(3), 197-203. doi:10.1007/s11251-016-9376-y
Lachner, A., & Nückles, M. (2016). Tell me why! Content knowledge predicts process-orientation of math researchers’ and math teachers’ explanations. Instructional Science, 44(3), 221-242. doi: 10.1007/s11251-015-9365-6
2015 und früher
Lachner, A., & Nückles, M. (2015). Bothered by abstractness or engaged by cohesion? Experts' explanations enhance novices' deep-learning. Journal of Experimental Psychology: Applied, 21(1), 101-115. doi: 10.1037/xap0000038
Wäschle, K., Allgaier, A., Lachner, A., Fink, S., & Nückles, M. (2014). Procrastination and self-efficacy: Tracing vicious and virtuous circles in self-regulated learning. Learning and Instruction, 29, 103-114. doi: 10.1016/j.learninstruc.2013.09.005
Wäschle, K., Lachner, A., Stucke, B., Rey, S., Frömmel, C., & Nückles, N. (2014). Effects of visual feedback on medical students’ procrastination within web-based planning and reflection protocols. Computers in Human Behavior, 41, 120 – 136. doi: 10.1016/j.chb.2014.09.022
Schmidt, K., Allgaier, A., Lachner, A., Stucke, B., Rey, S., Frömmel, C., Fink, S., & Nückles, M. (2011). Diagnostik und Förderung selbstregulierten Lernens durch Self-Monitoring-Tagebücher. Zeitschrift für Hochschulentwicklung, 6(3), 246-269.
Book contributions with Peer-Review
2021
Backfisch, I., Lachner, A., Stürmer, K., & Scheiter, K. (2021). Gelingensbedingungen
beim Einsatz digitaler Medien im Unterricht – Kognitive und motivationale Voraussetzungen von Lehrpersonen. In N. Beck, T. Bohl, & S. Meissner (Hrsg.), Vielfältig herausgefordert. Forschungs- und Entwicklungsfelder der Lehrerbildung auf dem Prüfstand. Diskurse und Ergebnisse der ersten Förderphase der Qualitätsoffensive Lehrerbildung an der Tübingen School of Education. Tübingen: Tübingen University Press
Lachner, A., Stankovic, N., Breil, P., & Thomas, P. (2021). Alter Wein in neuen Schläuchen? Eine deskriptive Studie zur Etablierung eines mediengestützten Flipped Classroom Konzepts in der Philosophiedidaktik. In N. Beck, T. Bohl, & S. Meissner (Hrsg.), Vielfältig herausgefordert. Forschungs- und Entwicklungsfelder der Lehrerbildung auf dem Prüfstand. Diskurse und Ergebnisse der ersten Förderphase der Qualitätsoffensive Lehrerbildung an der Tübingen School of Education. Tübingen: Tübingen University Press
Stürmer, K., Fütterer, T., Lachner, A., Hoch, E., & Scheiter, K. (2021). Besser als gedacht?
Individuelle Voraussetzungen von Schülerinnen und Schülern sowie Lehrpersonen zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien im Unterricht im tabletBW-Projekt. In N. Beck, T. Bohl, & S. Meissner (Hrsg.), Vielfältig herausgefordert. Forschungs- und Entwicklungsfelder der Lehrerbildung auf dem Prüfstand. Diskurse und Ergebnisse der ersten Förderphase der Qualitätsoffensive Lehrerbildung an der Tübingen School of Education. Tübingen: Tübingen University Press
2020
Franke, U., Fabian, A., Preiß, J., & Lachner, A. (2020). TPACK 4.0 – interdisziplinäre, praxisorientierte und forschungs-basierte Förderung von fachspezifischem mediendidaktischem Wissen bei angehenden Lehrpersonen. In K. Kaspar, M. Becker‐Mrotzek, S. Hofhues, J. König, D. Schmeinck (Hrsg.), Bildung, Schule, Digitalisierung (S. 182-187). Münster: Waxmann.
Lachner, A., & Scheiter, K. (2020). Digitale Medien zur Realisierung adaptiven Unterrichts. In S. Aufenanger, B. Eickelmann, A. Feindt, & A.-M. Kamin (Hrsg.), Digitale Bildung. Seelze: Friedrich Verlag
Lachner, A., Scheiter, K., & Stürmer, K. (2020). Digitalisierung und Lernen mit digitalen Medien als Gegenstand der Lehrerinnen- und Lehrerbildung. In C. Cramer, J. König, M. Rothland & S. Blömeke (Hrsg.), Handbuch Lehrerinnen- und Lehrerbildung (S. 67–75). Bad Heilbrunn: Klinkhardt. https://doi.org/10.35468/hblb2020-007
Scheiter, K. & Lachner, A. (2020). Chancen und Herausforderungen der Distanzlehre aus der Sicht der empirischen Lehr-Lernforschung. In T. Riecke-Baulecke (Hrsg.), Fern- und Präsenzunterricht (Handbuch Schulmanagement 175, S. 6-18). München: Oldenbourg.
2019
Richter, J., Lachner, A. & Scheiter, K. (2019). Lernen mit Simulationen im naturwissenschaftlichen Unterricht – forschungsbasierte Entwicklung und Erprobung von digitalisierten Unterrichtskonzepten. Schulmanagement, 50 (4), 25-27.
2017
Stürmer, K., & Lachner, A. (2017). Unterrichten mit digitalen Medien. In K. Scheiter & T. Riecke-Baulecke (Hrsg.), Lehren und Lernen mit digitalen Medien (Schulmanagement-Handbuch, Bd. 164, S. 82-95). München: Oldenbourg.
2014 und früher
Lachner, A., & Nückles, M. (2014). Using digital knowledge maps for supporting tutors giving effective explanations. In D. Ifenthaler, & R. Hanewald (Eds.), Digital knowledge maps in higher education - Technology enhanced support for teachers and learners. Berlin, Heidelberg: Springer.
Lachner, A., & Nückles M. (2013). Instructional design. In M.A. Wirtz (Hrsg.), Dorsch Lexikon der Psychologie. Bern: Huber.
Lachner, A., & Nückles, M. (2013). Experts’ explanations engage novices in deep-processing. In M. Knauff, M. Pauen, N.Sebanz, & I. Wachsmuth (Eds.), Proceedings of the 35th Annual Conference of the Cognitive Science Society (pp. 2802 - 2807). Austin, TX: Cognitive Science Society.
Lachner, A., Gurlitt, J., & Nückles, M. (2012). A graph-oriented approach to measuring expertise - detecting structural differences between experts and intermediates. In N. Miyake, D. Peebles, & R. P. Cooper (Eds.), Proceedings of the 34th Annual Conference of the Cognitive Science Society (653 - 658). Austin, TX: Cognitive Science Society.
Schmidt, K., Lachner, A., Stucke, B., Rey, S., Frömmel, C., & Nückles, M. (2012). How metacognitive awareness caused a domino effect in learning. Proceedings of the 10th International Conference of the Learning Sciences. Sydney, AUT: International Society of the Learning Sciences.
Lachner, A. & Pirnay-Dummer, P. (2010). Model based knowledge mapping - a new approach for the automated graphical representation of organizational knowledge. In Spector, J. M., Ifenthaler, D., Isaias, P., Kinshuk & Sampson, D. G. (Eds.). Learning and instruction in the digital age: Making a difference through cognitive approaches, technology-facilitated collaboration and assessment, and personalized communications. New York: Springer