Ziel ist es zu untersuchen, in wie fern „Kognitive Modelle“ und die involvierten Algorithmen (zumeist Programme und Programmpakete aus dem „Maschinellen Lernen“) von bestimmten Eigenschaften und Einstellungen abhängen.
Dabei wird eine Reihe von vorhandenen Programmen, die mit entsprechenden Simulationen interagieren, vorgegeben.
Diese sollen erweitert werden und auf diese Erweiterungen untersucht werden.
Auswertungen der Fähigkeiten der Programme und der Modifikationen sollen dabei zum Verständnis beitragen, in wie weit ein Programm von den Rahmenbedingungen abhängt und in wie weit das Programm robust gegenüber Störungen (Rauschen, unerwartete Ereignisse etc.) ist.
In der Ausarbeitung sollen die wichtigsten Ergebnisse mit einer kurzen Einführung dargestellt, analysiert und diskutiert werden. In Kurzvorträgen sollen am Ende des Semesters die Erkenntnisse in der Gruppe kommuniziert werden.
