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Seminar: Recent Advances in Recurrent Neural Networks
Recent Advances in Recurrent Neural Networks
Dozent
Dr. Sebastian Otte
Zeit
Fr. 10 c.t. bis 12 Uhr
Umfang
3 LP
Beginn
18.10.2019
Ort
Informatik, Sand 14, PC-Poolraum C 412
Ilias
https://ovidius.uni-tuebingen.de/ilias3/goto.php?target=crs_2020915
Seminar topics
Introduction to Spiking Neural Networks
Recent Advances in Neuromorphic Hardware
FastGRNN
Hardware Implementations of LSTMs
Deep Echo State Networks
RNNs and Chaos
Temporal Convolution vs. RNNs
Backpropagation through time in Spiking Neural Networks
Backpropagation through time and the brain
Gated Orthogonal Recurrent Units
Tensorized LSTMs
h-detach: Modifying the LSTM Gradient Towards Better Optimization
Cortical microcircuits as gated-recurrent neural networks
Non-normal Recurrent Neural Networks
Reversible RNNs
State-Regularized Recurrent Neural Networks
Quantifying Robustness of Recurrent Neural Networks
Ordered Neurons: Integrating Tree Structures Into RNNs
Fast Interactive Object Annotation with Curve-GCN
Speech Synthesis from Neural Decoding of Spoken Sentence
Streaming End-To-End Speech Recognition for Mobile Devices
Solving Rubik's Cube with a Robot Hand
AlphaStar: Mastering the Real-Time Strategy Game StarCraft II