Neuronale Informationsverarbeitung

Modules Bachelor

Modultitel
Angewandte Statistik I (Applied Statistics I)

Im Modul
Wahlpflichtbereich Praktische Informatik, Themenbereich Kognitive Modellierung

Modulnummer  INF3223

Art des Moduls  Wahlpflicht

ECTS-Punkte  6   
Arbeitsaufwand  180 h

Kontaktzeit  60 h / 4 SWS
Selbststudium  120 h

Moduldauer 
1-semestrig

Häufigkeit des Angebots 
jährlich im Wintersemester

Unterrichtssprache  deutsch

Lehr-/Lernformen  Vorlesung mit Übungen

Klausur & Benotung
schriftliche Klausur am Ende der Vorlesung; Dauer: 90 min; Modulnote entspricht Klausurnote

Modulinhalt
Einführung und Motivation grundlegender statistischer Methoden anhand von praktischen Beispielen aus den Neurowissenschaften, der Wahrnehmungsforschung und der Bildverarbeitung. Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung aller Methoden und deren Implementation in der Programmiersprache Python. Behandelt werden diskrete und kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen, deskriptive Statistik (z.B. Lage-, Streuungs- und Zusammenhangsmaße, Korrelationen), induktive Statistik (z.B. Regression) sowie explorative Statistik. Eine Einführung in die Programmiersprache Python und die Verwendung von Notebooks erleichtert die Anwendung von Statistik-Paketen.

Qualifikationsziele
Die Studenten sollen grundlegende statistische Methoden kennen-, anwenden und in Software implementieren lernen. Angeeignetes Wissen und Erfahrung soll die Studenten in die Lage versetzen, Versuche selbst planen und auswerten zu können und dabei typische Fehler zu vermeiden. In der Literatur dargestellte Ergebnisse werden kritisch hinterfragt.

Verwendbarkeit
Vorbereitung auf Bachelor Arbeit; sinnvolle Vorbereitung auch bei Interesse an anderen Teilgebieten der Informatik, z.B. Mensch-Computer-Interaktion bzw.Medieninformatik im Allgemeinen.

Anrechenbar für
   Informatik - Bachelor
   Bioinformatik - Bachelor
   Medieninformatik - Bachelor
   Medizininformatik - Bachelor
   Kognitionswissenschaft - Bachelor, Studienbereich Informatik im Modul KOINFM3110 Kognitionsinformatik

Teilnahmevoraussetzungen  Mathematische Grundlagen (Analysis, lineare Algebra)

Verantwortlicher  Dr. Uli Wannek

Literatur  Wird in der Vorlesung bekannt gegeben