Neuronale Informationsverarbeitung

Modules Bachelor

Modulnummer:
INF3223


Modultitel:

Vorlesung Angewandte Statistik I (Lecture Course Applied Statistics I)

Art des Moduls:
Wahlpflicht


Im ModulWahlpflichtbereich Praktische Informatik, Themenbereich Kognitive Modellierung
ECTS-Punkte6
Arbeitsaufwand
- Kontaktzeit
- Selbststudium
Arbeitsaufwand
180 h
Kontaktzeit
60 h / 4 SWS
Selbststudium
120 h
Moduldauer1-semestrig
Häufigkeit des Angebotsjährlich im Wintersemester
Unterrichtssprachedeutsch
Lehr-/LernformenVorlesung mit Übungen
Klausur & Benotungschriftliche Klausur am Ende der Vorlesung; Dauer: 90 min; Modulnote entspricht Klausurnote
ModulinhaltEinführung und Motivation grundlegender statistischer Methoden anhand von praktischen Beispielen aus den Neurowissenschaften, der Wahrnehmungsforschung und der Bildverarbeitung. Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung aller Methoden und deren Implementation in der Programmiersprache Python. Behandelt werden diskrete und kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen, deskriptive Statistik (z.B. Lage-, Streuungs- und Zusammenhangsmaße, Korrelationen), induktive Statistik (z.B. Regression) sowie explorative Statistik. Eine Einführung in die Programmiersprache Python und die Verwendung von Notebooks erleichtert die Anwendung von Statistik-Paketen.
QualifikationszieleDie Studenten sollen grundlegende statistische Methoden kennen-, anwenden und in Software implementieren lernen. Angeeignetes Wissen und Erfahrung soll die Studenten in die Lage versetzen, Versuche selbst planen und auswerten zu können und dabei typische Fehler zu vermeiden. In der Literatur dargestellte Ergebnisse werden kritisch hinterfragt.
VerwendbarkeitVorbereitung auf Bachelor Arbeit; sinnvolle Vorbereitung auch bei Interesse an anderen Teilgebieten der Informatik, z.B. Mensch-Computer-Interaktion bzw.Medieninformatik im Allgemeinen.
Anrechenbar für

Informatik - Bachelor

Bioinformatik - Bachelor

Medieninformatik - Bachelor

Medizininformatik - Bachelor
Kognitionswissenschaft - Bachelor Hauptfach
Wahlpflichtmodul Informatik
TeilnahmevoraussetzungenMathematische Grundlagen (Analysis, lineare Algebra)
VerantwortlicherDr. Uli Wannek
LiteraturWird in der Vorlesung bekannt gegeben