Maschinelles Lernen in der Wissenschaft
Prof. Dr. Jakob Macke wurde zum Sommersemester 2020 auf die W3-Professur für „Maschinelles Lernen in der Wissenschaft“ an der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Tübingen berufen, die im Rahmen des Exzellenzclusters "Maschinelles Lernen - Neue Perspektiven für die Wissenschaften" eingerichtet wurde.
Forschungsschwerpunkte
Jakob Mackes Ziel ist es, den wissenschaftlichen Erkenntnisprozess mit Hilfe von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz (KI) zu beschleunigen: Seine Arbeitsgruppe entwickelt Methoden, die WissenschaftlerInnen dabei helfen, experimentelle Daten zu interpretieren und daraus wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Sie arbeitet dabei mit Forschenden aus verschiedenen Disziplinen zusammen. Besonders interessiert sich Jakob Macke für Anwendungen in den Neurowissenschaften: Er will verstehen, wie neuronale Netze im Gehirn sensorische Informationen verarbeiten und intelligentes Verhalten steuern.
Weitere Informationen
Weitere Informationen gibt es auf Jakob Macke's Webseite oder über seinen Twitter Kanal
Über Jakob Macke
Jakob Macke studierte Mathematik an der Universität Oxford. Nach seinem Studium arbeitete er als Doktorand am Max-Planck-Institut für Biologische Kybernetik in Tübingen, als Postdoc an der Gatsby Unit des University College London und als Bernstein-Fellow am Max-Planck-Institut in Tübingen. Von 2015 bis 2018 war er Max-Planck Gruppenleiter am Forschungszentrum Caesar in Bonn, ab 2017 zudem Professor am Centre for Cognitive Science der Technischen Universität Darmstadt. Anschließend lehrte und forschte Macke von 2018 bis 2020 als Professor für Computational Neuroengineering an der Technischen Universität München. Von 2013 bis 2018 war er Mitglied der Jungen Akademie an der Deutschen Akademie der Naturforscher Leopoldina.
Kontakt
Prof. Dr. Jakob Macke
Maschinelles Lernen in der Wissenschaft
Universität Tübingen
Exzellenzcluster "Maschinelles Lernen"
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Sekretariat:
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