Foundations of Machine Learning Systems

Forschungsschwerpunkte

Bob Williamson ist daran interessiert, maschinelle Lernsysteme als Ganzes zu verstehen und zu entwickeln. Zu diesem Zweck beschäftigt er sich mit theoretischen Fragen zu Problemen des maschinellen Lernens und wie sie zueinander in Beziehung stehen, einschließlich informationstheoretischer Leistungsgrenzen, mit den Zusammenhängen zwischen der Informationstheorie und gesellschaftlichen Herausforderungen im Bereich des maschinellen Lernens (wie Fairness), sowie mit der Entwicklung neuer Ansätze für die Gesamtarchitektur maschineller Lernsysteme, die Vertrauenswürdigkeit und Zuverlässigkeit in ihrer Anwendung berücksichtigen.