Fachbereich Informatik

 

Die DSAR-Gruppe konzentriert sich auf die qualitative Bewertung, Interpretierbarkeit, Robustheit und Fairness von Machine Learning-Methoden und deren skalierbare Anwendbarkeit in realen Szenarien.

Neuigkeiten

A Gradient-Based Split Criterion for Highly Accurate and Transparent Model Trees von Dr. Klaus Broelemann und Dr. Gjergji Kasneci wurde bei IJCAI 2019 akzeptiert

  • Im Paper wird ein neues split-criterion vorgestellt um die Interpretierbarkeit von Tree gestützen Algorithmen zu vebessern