Meine Forschung ist an der Schnittstelle von KI in der Bildung, Lehrkräfteprofessionalisierung und pädagogisch-psychologischer Diagnostik angesiedelt. Im Zentrum stehen KI-bezogene technologisch pädagogische Kompetenzen von Lehrkräften. Künstliche Intelligenz gilt als eine der prägenden Technologien für die Zukunft von Lehren und Lernen. Ob KI jedoch Lernprozesse tatsächlich unterstützt, hängt nicht allein von technischen Möglichkeiten ab, sondern von den professionellen Kompetenzen der Lehrkräfte, KI in heterogenen Unterrichtskontexten didaktisch sinnvoll, adaptiv und lernförderlich zu integrieren. Vor diesem Hintergrund untersuche ich Gelingensbedingungen KI-integrierten Unterrichts aus der Perspektive der Lehrkräfteprofessionalisierung. Dazu entwickle ich theoriegeleitete, szenariobasierte Performanztests, die über klassische Selbstberichtsinstrumente hinausgehen und KI-bezogene technologisch-pädagogische Kompetenzen in authentischen Unterrichtssituationen valide erfassbar machen. Für die Auswertung erprobe ich LLM-gestützte Verfahren unter Einbindung menschlicher Expertise. Ein weiterer Schwerpunkt meiner Forschung liegt auf experimentell geprüften Professionalisierungsansätzen zur Förderung KI-bezogener Kompetenzen in Zusammenarbeit mit Lehrkräften und der Schulpraxis. Mit meiner Arbeit möchte ich dazu beitragen, die Integration von KI in Bildungsprozesse nicht an technologischen Versprechen, sondern an empirischer Evidenz, pädagogischer Verantwortung und den realen Unterstützungsbedarfen von Lehrkräften auszurichten.