Sinika Lott

In meiner Forschung untersuche ich, wie KI-gestützte adaptive Lernsysteme Schüler:innen langfristig beim Lernen unterstützen können und für wen sie besonders wirksam sind. 

Generative KI, insbesondere Large Language Models, bietet großes Potenzial, Unterricht an die individuellen Bedürfnisse von Lernenden anzupassen. Ob dieses Potenzial tatsächlich zu nachhaltigem Lernen und mehr Bildungsgerechtigkeit führt, ist jedoch bislang empirisch kaum geklärt. Bisherige Studien sind meist kurzfristig angelegt und lassen offen, wie sich Lernfortschritte über längere Zeiträume und über verschiedene Aufgaben, Domänen und Lernvoraussetzungen hinweg entwickeln. Hinzu kommt die Sorge, dass KI ohne pädagogische Absicherung selbstreguliertes Lernen eher schwächen als fördern kann. Mit einem theoriegeleiteten, praxisorientierten Ansatz möchte ich gemeinsam mit Lehrkräften und Partnern aus der Schulpraxis evidenzbasierte, adaptive KI-Systeme gestalten und somit das Lernen und die Chancengerechtigkeit verbessern. 

Ich freue mich über Austausch und Kooperationen zu Themen rund um adaptives Lehren und Lernen mit KI!

seit 09/2026
Doktorandin und wissenschaftliche Mitarbeiterin

Am Lehrstuhl Prof. Dr. Andreas Lachner, Erziehungswissenschaften, Universität Tübingen

12/2024 – 08/2026
Master of Education

Universität Tübingen

02/2024 – 08/2026
Studentische Hilfskraft IfE/ Tübingen Center for Digital Education

Prof. Dr. Andreas Lachner Universität Tübingen

10/2018 - 12/2024
Bachelor of Education

Universität Tübingen

02/2023 - 04/2023
Werkstudentin MTO Psychologische Forschung und Beratung
02/2022 - 07/2022
Werkstudentin MTO Psychologische Forschung und Beratung