Vortrag: Matthias Meitzler: “Trost durch Algorithmen? Zur Bedeutung der Künstlichen Intelligenz für die Zukunft der Trauerbegleitung”, Diözesantag Hospiz. Zukunftsperspektiven der Trauerbegleitung, Maternushaus Köln, 12.05.2026, 11:15 Uhr.
Neue Publikation: Meitzler, Matthias (2026): Das digitale Echo der Erinnerung. Trauer und Verlust im Spiegel der künstlichen Intelligenz. In: Leidfaden. Fachmagazin für Krisen, Leid, Trauer 15 (1), S. 38-43.
Neues Projekt: Infra-Souveraen: KI-Infrastrukturen für Souveränität und Selbstbestimmung
Neue Publikation: Pawelec, Maria; Łabuz, Mateusz (2026): Are Softfakes Really “Soft”? Semantic, Ethical, and Legal Perspectives on Deepfakes and AI-generated Visualizations in Political Campaigning. In: International Journal of Politics, Culture, and Society.
Vortrag: Maria Pawelec: “Die dopplete Erosion: Deepfakes zwischen epistemischer Verunsicherung und sozialer Entgrenzung” im Online-Kolloquium “Artificial Friday”, 19.06.2026, 14 Uhr.
Podcast: Golem, “Lernendes System und Gefahr für die Gesellschaft? Ein Gespräch mit der Medienethikerin Prof. Dr. Jessica Heesen”, 27.04.2026.
Presseartikel: dpa, u.a. veröffentlicht in FAZ: “Wenn Bananen fremdgehen: Was steckt hinter KI-Fruchtvideos?”, 25.04.2026.
Neue Publikation: Naegeli, Lukas/Sinn, Johanna/Reinhardt, Karoline/Geminn, Christian/Heesen, Jessica/Hennig, Martin/Schmied, Luisa/Strathmann, Clara/Krämer, Nicole (2026): Diversitätsgerechter Privatheitsschutz. Empfehlungen zum Schutz der Privatheit vulnerabler Gruppen in digitalen Umgebungen. Forschungsberichte der Plattform Privatheit, Nr. 7, hg. v. Michael Friedewald et al. Karlsruhe: Fraunhofer ISI, https://doi.org/10.24406/publica-7592
Neues Projekt: Heilbronner Liste Teilprojekt: Ethische Kriterien zur KI-Tool-Bewertung
Neues Projekt: VITraDes: Vertrauenswürdige Information und Transparenz zu Algorithmen und lernenden Systemen im Journalismus
Neue Publikation: Heizmann, Carolin, Andreas Baur, Antonio Scarduto et al. (2026): KI-Allianz Baden-Württemberg Datenplattform: Ethische und rechtliche Anforderungen an eine KI-Datenplattform. https://doi.org/10.6094/UNIFR/276339