Algorithmen der Bioinformatik
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Willkommen im Labor für Algorithmen in der Bioinformatik

Das Hauptaugenmerk unseres Labors liegt auf der Entwicklung neuer und fortschrittlicher Algorithmen für die Bioinformatik. Hier ist eine kurze Liste unserer aktuellen Forschungsschwerpunkte:

  • Microbiomanalyse und -simulation
  • Long-Read-Analyse
  • Phylogenetische Netzwerke und Bäume
  • Modelle, Algorithmen, Software und Komplexität

Weitere Einzelheiten finden Sie im Abschnitt Forschung, in unseren Veröffentlichungen und in unserer Software.

Neue Publikationen

Daniel H. Huson, Joana C. Xavier, Mike A. Steel, CatReNet: Interactive analysis of (auto-) catalytic reaction networks Bioinformatics, btae515, published 20 August 2024

Catherine M. Spirito, Timo N. Lucas, Sascha Patz, Byoung Seung Jeon, Jeffrey J. Werner, Lauren H. Trondsen, Juan J. Guzman, Daniel H. Huson, Largus T. Angenent, Variability in n-caprylate and n-caproate producing microbiomes in reactors with in-line product extraction, Journal mSystems Open Peer Review Biotechnology Research Article 11 July 2024

Anupam Gautam, Debaleena Bhowmik, Sayantani Basu, Wenhuan Zeng, Abhishake Lahiri, Daniel H Huson, Sandip Paul, Microbiome Metabolome Integration Platform (MMIP): a web-based platform for microbiome and metabolome data integration and feature identification, Briefings in Bioinformatics, Volume 24, Issue 6, November 2023

David Bryant, Daniel H. Huson, NeighborNet: improved algorithms and implementation, Front. Bioinform., 20 September 2023
Sec. Data Visualization Volume 3 - 2023 

 

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