Dr. Marc Schwenzer
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Büro
Kepplerstr. 2, 1. Stock, Raum 145
+49 7071 29-77460
m.schwenzer @uni-tuebingen.de
Sprechzeiten
Montag
14:00 bis 15:00 Uhr
nach Vereinbarung
Schwerpunkte
- Soziale Ungleichheit
- Soziales Kapital und soziale Netzwerke
- Bildungsungleichheit
- Kulturelle Kontexte
- Informationskompetenzen und Techniknutzung
Survey Lab
- Inhaltliche und technische Betreuung des Survey Lab des Instituts für Soziologie.
Informationen zum Survey Lab
Lehre
-
Beratung rund um sozialwissenschaftliche Methoden
- Für spezielle inhaltliche und methodische Fragen (z.B. im Rahmen von Qualifizierungsarbeiten oder studienbegleitende Forschungsprojekte) stehe ich Studierenden unseres Instituts gerne beratend zur Seite. Am besten nehmen Sie mit mir über folgendes Support-Formular Kontakt auf:
https://www.survey.soziologie.uni-tuebingen.de/index.php/738731?lang=de
- Für spezielle inhaltliche und methodische Fragen (z.B. im Rahmen von Qualifizierungsarbeiten oder studienbegleitende Forschungsprojekte) stehe ich Studierenden unseres Instituts gerne beratend zur Seite. Am besten nehmen Sie mit mir über folgendes Support-Formular Kontakt auf:
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Aktuelle Lehrveranstaltungen
- WS 2019/20: 16.3.-19.3.2020: Einführung in R https://moodle.zdv.uni-tuebingen.de/course/view.php?id=604
- WS 2019: Die Prüfungsleistungen für das Masterseminar "Analytische Grundlagen sozialwissenschaftlicher Methoden" wurden ans Prüfungsamt übermittelt und sollten online einsehbar sein.
- SS 2019 "Grundlagen der Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften" (03./04.2019 jeweils 10-16h, Wilhelmstrasse 36, Raum 119)
Weitere Informationen und Anmeldung über die Methodendozentur:
https://uni-tuebingen.de/fakultaeten/wirtschafts-und-sozialwissenschaftliche-fakultaet/studium/forschungsmethoden/methodendozentur.html
Recent Publications
Software
- The R-package blueprint (currently under functional but not thoroughly tested beta status) is a way to automatically define merges via a blueprint, a meta-file that selects variables from datasets and specifies rules of recoding and transfomation rules.
- Learn more by reading the package vignette: https://github.com/mschwenzer/blueprint/blob/master/vignettes/blueprint.Rmd
- Install the package from within R:
install.packages(devtools)
devtools::install_github("mschwenzer/blueprint", build_vignettes = TRUE)
- The R-package reco (currently under functional but not thoroughly tested beta status) tries to become an handy swiss tool for recoding data by usage of replacement rules from lists, files and via interactive coding sessions that are recorded in reusable and echangeable csv-replacement files.
- Install the package from within R:
install.packages(devtools)
devtools::install_github("mschwenzer/reco")
- Install the package from within R:
- An R-Script to export data from limesurvey to various file formats: