31.01.2022

Paper zur "Infection Fatality Rate" von COVID-19

Titel: "Estimating the SARS-CoV-2 infection fatality rate by data combination: The case of Germany's first wave"

Im Sommersemester 2020 gab es auf Initiative von Prof. Dominik Papies eine Ringvorlesung zu den ökonomischen Auswirkungen des SARS-CoV-2-Virus, an der sich Tübinger Wirtschaftswissenschaftlerinnen und Wirtschaftswissenschaftler beteiligt haben. Von der Fachschaft erhielt die Veranstaltung den Lehrpreis "Wiwi-Impuls 2020". 

Aus dem Beitrag der Abteilung Statistik, Ökonometrie und Empirische Wirtschaftsforschung ist nun eine Publikation entstanden, welche in "The Econometric Journal" publiziert wurde. Autoren der Arbeit sind die Tübinger Wiwis Jantje Sönksen und Joachim Gramming, sowie Thomas Dimpfl (jetzt an der Universität Hohenheim) und Ingo Bechmann (Medizin-Professor an der Universität Leipzig). 

Abstract:
Assessing the infection fatality rate (IFR) of SARS-CoV-2 in a population is a controversial issue. Due to asymptomatic courses of COVID-19, many infections remain undetected. Reported case fatality rates are therefore poor estimates of the IFR. We propose a strategy to estimate the IFR that combines official data on cases and fatalities with data from seroepidemiological studies in infection hotspots. The application of the method yields an estimate of the IFR of wild-type SARS-CoV-2 in Germany during the first wave of the pandemic of 0.83\% (95% CI: [0.69%; 0.98%]), notably higher than the estimate reported in the prominent study by Streeck et al. (2020) (0.36% [0.17%; 0.77%]) and closer to that obtained from a world-wide meta-analysis (0.68\% [0.53%;0.82%]), where the difference can be explained by Germany's disadvantageous age structure.  Provided that suitable data are available, the proposed method can be applied to estimate the IFR of virus variants and other regions.

Thomas Dimpfl, Jantje Sönksen, Ingo Bechmann, Joachim Grammig, Estimating the SARS-CoV-2 infection fatality rate by data combination: The case of germany’s first wave, The Econometrics Journal, 2022;, utac004, https://doi.org/10.1093/ectj/utac004