Craving und inhibitorische Kontrolle sind gegenläufige Mechanismen, die mit dem Nahrungsmittelkonsum und der Entstehung und Aufrechterhaltung von Essstörungen eng verknüpft sind. Defizite in der inhibitorischen Kontrolle wurden bei Erwachsenen und Kindern mit Übergewicht in bildgebenden und experimentellen Verhaltensstudien vielfach nachgewiesen (Davis et al., 2010; Guerrieri et al., 2008; Svaldi et al., 2015). Konzeptuell muss jedoch davon ausgegangen werden, dass Craving und inhibitorische Kontrolle nicht in Isolation operieren, sondern bei der Konfrontation mit Nahrungsmitteln dynamisch interagieren.
Bei Konfrontation mit attraktiver Schokolade in Virtual Reality konnten wir in bisherigen Vorstudien korrelative Zusammenhänge zwischen Schokoladecraving und Inhibitionsfähigkeiten nachweisen (Schroeder et al., 2023, 2024, 2025). Natürliche Schwankungen im Craving sind zudem bei Frauen mit natürlichem Zyklus bekannt und betreffen mit 20-40.9% am häufigsten das Craving nach Schokolade vor und nach der Menses (perimenstruelles Craving) (Hormes & Niemiec, 2017; Hormes & Rozin, 2009; Zellner et al., 2004).
Daher werden in diesem Projekt Probandinnen in ausbalancierter Reihenfolge während der Menses und der Ovulation in der Virtual-Reality Stopaufgabe getestet. Probadinnen mit natürlichem Zyklus und hohen Schokoladecravings erhalten Teststäbchen zur Messung des luteisierenden Hormons (LH) und die Instruktion, ihren Zyklus in Bezug auf Menses und Eisprung anhand der LH-Teststäbchen zu tracken. Neben dem erhöhten Schokoladecraving zur Perimenses vermuten wir eine Modulation der inhibitorischen Kontrolle. Die Untersuchung von Schwankungen im Craving über den Zyklus hinweg erlaubt eine systematische Betrachtung der Interaktion zwischen Craving und Inhibitionskontrolle und die Erkenntnisse könnten Anhaltspunkte für zeitliche Vulnerabilitätsfenster und gezielte Prävention bieten.
Aufgaben im Projekt
- Gemeinsame Erarbeitung und Pilotierung des Experiments
- Rekrutierung von Studienteilnehmerinnen
- Durchführung von Messungen mit Virtual Reality und ggfls. funktioneller Nahinfrarotspektroskopie (fNIRS)
- Datenanalyse und Bericht von Ergebnissen
- Masterarbeit auf Deutsch oder Englisch
Please contact: philipp.schroederspam prevention@uni-tuebingen.de