Hector-Institut für Empirische Bildungsforschung

Prof. Dr. Babette Bühler

Babette Bühler ist Tenure-Track-Professorin für AI in Education am Hector-Insitut für empirische Bildungsforschung. Ihre Forschung befindet sich an der Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und Bildungsforschung und konzentriert sich auf multimodales maschinelles Lernen, um kognitive, verhaltensbezogene und soziale Prozesse während des Lernens zu untersuchen. Ihr besonderes Interesse gilt der Frage, wie Prozesse wie Aufmerksamkeit, Engagement und Zusammenarbeit anhand von Daten aus Eye-Tracking, Videoaufnahmen, physiologischen Signalen und digitalen Spurdaten in authentischen Lernsituationen bewertet werden können.

Ein zentrales Ziel ihrer Forschung ist es, diese Erkenntnisse in adaptive, KI-gestützte Lernumgebungen umzusetzen, die eine individualisierte und kontextsensitive Unterstützung bieten. Sie untersucht, wie solche Technologien das Lernen und die Selbstregulierung fördern können, ohne dabei die Handlungsfähigkeit der Lernenden zu beeinträchtigen. Ihre Arbeit befasst sich zudem mit der Wirksamkeit und den weiterreichenden Auswirkungen von KI-gestützten Lerntechnologien in realen Bildungskontexten.

Zu ihren aktuellen Forschungsprojekten gehört das von der DFG geförderte Projekt AEyeCoL, das Blickinteraktionen während des kollaborativen Lernens untersucht. Im Jahr 2025 erhielt sie den FUTURE EDUCATION Early Career Award für ihre Forschung zum Thema Mind Wandering.

Adresse

Universität Tübingen
Hector-Institut für Empirische Bildungsforschung, 
Europastraße 6
72072 Tübingen
Raum 311

Curriculum Vitae

Seit 10/2026
Tenure-Track-Professorin für Künstliche Intelligenz in der Bildung

Hector-Institut für Empirische Bildungsforschung, Universität Tübingen

01/2026
Gastwissenschaftlerin

National Institute of Education, Nanyang Technological University, Singapur

08/2024 – 08/2026
Postdoktorandin

Lehrstuhl für Human-Centered Technologies for Learning, Technische Universität München

02/2023 – 03/2023
Gastwissenschaftlerin

Emotive Computing Lab (Prof. Sidney D’Mello), University of Colorado Boulder, USA

12/2020 – 07/2024
Promotion (Dr. rer. nat.) in Informatik

LEAD Graduate School & Hector-Institut für Empirische Bildungsforschung, Universität Tübingen

11/2020
Master of Science (M.Sc.) in Data Science

Universität Mannheim

07/2017
Bachelor of Arts (B.A.) in Soziologie

Universität Mannheim