Aktuelles
29.07.2026
Zwei studentische Hilfskräfte (w/m/d)
(stud. / wiss. Hilfskraft, ungeprüft oder geprüft) im Umfang von jeweils ca. 20 Stunden/Monat.
Das Hector-Institut für Empirische Bildungsforschung sucht im Rahmen der Forschungsprojekte MARGE und LEARN-STAT (Leitung Dr. Schwerter)
zwei studentische Hilfskräfte (w/m/d)
(stud. / wiss. Hilfskraft, ungeprüft oder geprüft)
im Umfang von jeweils ca. 20 Stunden/Monat.
Die Stellen sind zum 01.10.2026 zu besetzen und auf sieben Monate befristet.
In den Projekten MARGE (Wirtschaftsmathematik) und LEARN-STAT (Statistik) werden im Wintersemester 2026/27 in zwei großen Semesterveranstaltungen mit jeweils ca. 700 bis 900 Studierenden untersucht, wie motivationale, affektive und metakognitive Prozesse das (selbstregulierte) Lernen beeinflussen. Dazu werden wöchentliche Online-Kurzbefragungen mit digitalen Log-Daten aus Lernplattformen verknüpft.
Wir suchen Unterstützung insbesondere für die Studienorganisation und die Aufbereitung der Erhebungs- und Log-Daten. Jede Hilfskraft wird schwerpunktmäßig einem der beiden Projekte zugeordnet. Bei Bedarf vertreten sich die Hilfskräfte gegenseitig und helfen sich bei den Aufgaben.
Typische Tätigkeiten:
• Unterstützung bei der Erstellung der online-Umfragen zu Beginn und über den Verlauf des Semesters Wöchentlicher Download und Aufbereitung der Log-Daten mithilfe bestehender R-Skripte
• Unterstützung bei der Gutschein-Verwaltung für Studienteilnehmende
• Berechnung der Incentive-Kriterien
• Pflege einer bestehenden Videoempfehlungs-Pipeline (nur MARGE/Mathematik)
• Unterstützung bei der Datenbereinigung und allgemeinen administrativen Tätigkeiten
Ihr Profil:
• Studium der Empirische Bildungsforschung & Pädagogische Psychologie, Psychologie, Erziehungswissenschaft, Soziologie, Wirtschaftswissenschaften, oder Lehramtsstudierende.
• Interesse an quantitativen Forschungsmethoden
• gute Computerkenntnisse (Office Programme)
• hohes Maß an Selbstständigkeit, strukturierte Arbeitsweise, Engagement, Zuverlässigkeit sowie eine schnelle Auffassungsgabe
• organisatorisches Geschick
• Kenntnisse in R
Wenn Sie sich für eine Mitarbeit in einem dieser Projekte interessieren, freuen wir uns über Ihre schriftliche Bewerbung (inklusive Anschreiben, Lebenslauf, Abiturzeugnis, Zwischenprüfungszeugnis oder Transcript of Records) als PDF-Dokument per E-Mail an jakob.schwerter@uni-tuebingen.de mit dem Betreff „Stellenausschreibung MARGE/LEARN-STAT“ bis zum 12.08.2026. Bewerbungsgespräche sind für den 14.08. und 17.08. geplant. Bitte geben Sie in Ihrer Bewerbung direkt an, an welchem Tag und zu welcher Uhrzeit Sie für das Bewerbungsgespräch Zeit haben und ob Sie vor Ort sein können oder ob es online stattfinden muss.
Die Universität Tübingen fördert qualifizierte Studentinnen und bittet deshalb um Ihre Bewerbung. Schwerbehinderte Bewerber/innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
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