Hector-Institut für Empirische Bildungsforschung

Hector Core Courses: Informatik

Die informatischen Hector Core Courses eröffnen Kindern einen Zugang zur digitalen Welt jenseits reiner Anwendung. Sie lernen, wie Computer „denken“, entwickeln erste Programme und beschäftigen sich mit algorithmischem und informatischem Denken. Spielerische und kreative Zugänge stehen dabei im Vordergrund – von Robotik bis zu digitalen Projekten. Ziel ist es, grundlegende Konzepte der Informatik verständlich zu machen und Kompetenzen zu fördern, die in einer zunehmend digitalen Welt immer wichtiger werden. Auch in den Hector Core Courses, die sich an der Schnittstelle zur Mathematik oder Technik bewegen, kommt der Förderung grundlegender informatischer Kompetenzen eine zentrale Bedeutung zu.

Das Informatik-Curriculum zur Förderung des informatischen Denkens für begabte Grundschulkinder umfasst vier aufeinander aufbauende Kurse: „Planeten der Informatik“, „Verstehen wie Computer denken“, „Roboterwelten” und „Kreativ am Computer“. Die Kurse basieren auf Kompetenzstandards, die von nationalen und internationalen Forschungs- und Fachinstitutionen insbesondere für Kinder im Grundschulalter im Bereich Informatik empfohlen werden.

Kursübersicht

Diese Hector Core Courses haben den Schwerpunkt Informatik: 

Hector Core Courses: Schwerpunkt Informatik

Planeten der Informatik

Kreativ am Computer

Verstehen wie Computer denken

Roboterwelten

Rückfragen und Kontakt

Dr. Verena Witte
Tel.: 07071/29-73607
E-Mail: info-hkaspam prevention@hib.uni-tuebingen.de

Publikationen zum Informatikcurriculum

Open Educational Resources

Hinweis: Es kann sich hierbei um veraltete Versionen der Kurse oder um einzelne Kursausschnitte handeln. Die offiziellen und vollständigen Hector Corse Courses-Materialien stehen ausschließlich qualifizierten Kursleitungen über die Moodle-Plattform der Wissenschaftlichen Begleitung der Hector Kinderakademien nach Teilnahme an einer Qualifizierungsveranstaltung zur Verfügung.

Zeitschriftenartikel

  • Tsarava, K., Moeller, K., Román-González, M., Golle, J., Leifheit, L., Butz, M. V., & Ninaus, M. (2022). A cognitive definition of computational thinking in primary education. Computers & Education, 179, 104425. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104425
  • Tsarava, K., Moeller, K., & Ninaus, M. (2018). Training computational thinking through board games: The case of Crabs & Turtles. International Journal of Serious Games, 5(2), 25-44. https://doi.org/10.17083/ijsg.v5i2.248

Konferenzbeiträge

  • Nutz, M., Kunz, K., & Tsarava, K. (2024, May). Development and Empirical Assessment of an Intervention on the Internet's Structure and Functioning for Third and Fourth Graders. In 2024 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON) (pp. 01-10). IEEE. https://doi.org/10.1109/EDUCON60312.2024.10578725
  • Kunz, K., Moeller, K., Ninaus, M., Trautwein, U., & Tsarava, K. (2023, September). Making the Transition to Text-Based Programming: The Pilot Evaluation of a Computational Thinking Intervention for Primary School Students. In Proceedings of the 18th WiPSCE Conference on Primary and Secondary Computing Education Research (pp. 1-6). https://doi.org/10.1145/3605468.3609770
  • Tsarava, K., Ninaus, M., Hannemann, T., Volná, K., Moeller, K., & Brom, C. (2020, November). Fostering knowledge of computer viruses among children: The effects of a lesson with a cartoon series. In Proceedings of the 20th Koli calling international conference on computing education research (pp. 1-9). https://doi.org/10.1145/3428029.3428033
  • Leifheit, L., Tsarava, K., Ninaus, M., Ostermann, K., Golle, J., Trautwein, U., & Moeller, K. (2020, June). SCAPA: Development of a questionnaire assessing self-concept and attitudes toward programming. In Proceedings of the 2020 ACM Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education (pp. 138-144). https://doi.org/10.1145/3341525.3387415
  • Leifheit, L., Tsarava, K., Moeller, K., Ostermann, K., Golle, J., Trautwein, U., & Ninaus, M. (2019, October). Development of a questionnaire on self-concept, motivational beliefs, and attitude towards programming. In Proceedings of the 14th Workshop in Primary and Secondary Computing Education (pp. 1-9). https://doi.org/10.1145/3361721.3361730
  • Tsarava, K., Leifheit, L., Ninaus, M., Román-González, M., Butz, M. V., Golle, J., ... & Moeller, K. (2019, October). Cognitive correlates of computational thinking: Evaluation of a blended unplugged/plugged-in course. In Proceedings of the 14th workshop in primary and secondary computing education (pp. 1-9). https://doi.org/10.1145/3361721.3361729
  • Tsarava, K., Moeller, K., & Ninaus, M. (2019). Board games for training computational thinking. In Games and Learning Alliance: 7th International Conference, GALA 2018, Palermo, Italy, December 5–7, 2018, Proceedings 7 (pp. 90-100). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-11548-7_9
  • Tsarava, K., Moeller, K., Pinkwart, N., Butz, M., Trautwein, U., & Ninaus, M. (2017, October). Training computational thinking: Game-based unplugged and plugged-in activities in primary school. In European conference on games based learning (pp. 687-695). Academic Conferences International Limited.

Dissertationen

Masterarbeiten

  • Jana Wacker (M.Ed.), “Fehlkonzepte von Grundschulkindern im Hochbegabtenprogramm der Hector Kinderakademien zu den algorithmischen Grundbausteinen Sequenz, Schleife und bedingter Verzweigung”, (2024). Faculty of Science, University of Tübingen. (Supervision: Prof. Dr. Butz; Co-supervision: K. Kunz, K. Tsarava)
  • Falk Saur (M.Ed.), “Frühe Bildung in allen Themen der Informatik mit Ausnahme des Programmierens - Analyse der vorhandenen Kurse und Vergleich mit den deutschen Bildungsplänen”, (2023). Faculty of Science, University of Tübingen. (Supervision: Prof. Dr. Grust; Co-supervision: K. Tsarava)
  • Mareike Nutz (M.Ed.), “Entwicklung und empirische Untersuchung einer Intervention zum Aufbau und der Funktionsweise des Internets mit Dritt- und Viertklässlern”, (2022). Faculty of Science, University of Tübingen. (Supervision: Prof. Dr. Kasneci; Co-supervision: K. Tsarava)
  • Allmuth Junga (M.Sc.), “Associations of Computational Thinking, Creativity, and computational Creativity”, (2022). Faculty of Economics and Social Sciences, University of Tübingen. (Supervision: Prof. Dr. Nagengast; Co-supervision: K. Tsarava, A.-K. Jaggy)
  • Xenia Stein (M.Sc.), “Evaluation eine digitalen Variantedes HCC ”Fit f ̈ur dieMathematik-Olympiade”, (2022). Faculty of Science, University of Tübingen. (Supervision: Prof. Dr. Golle; Co-supervision: K. Tsarava)
  • Steffanie Otto (M.Sc.), “Validierung des „Beginners Computational Thinking Test” in seiner deutschen Version”, (2022). Faculty of Economics and Social Sciences, University of Tübingen. (Supervision: Prof. Dr. Trautwein; Co-supervision: K. Tsarava)

Bachelorarbeiten

  • Philipp Wagner (B.Ed.), “Die Einfuehrung von Kuenstlicher Intelligenz an Schulen im Primarbereich”, (2023). Faculty of Science, University of Tübingen. (Supervision: Prof. Dr. Hennig; Co-supervision: K. Tsarava)
  • Sophie Gentner (B.Sc.), “Computational Thinking in der Grundschule – Evaluation eines Unplugged-Kurses für die 1. und 2. Klasse”, (2022). Faculty of Science, University of Tübingen. (Supervision: Prof. Dr. Kasneci; Co-supervision: K. Tsarava)
  • Moritz Werner (B.Sc.), “Computational Thinking in Beziehung zu seinen verwandten psychologischen Konstrukten”, (2020). Faculty of Science, University of Tübingen. (Supervision: Prof. Dr. Möller; Co-supervision: K. Tsarava)

Weitere PR-Materialien

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