04.07.2025

ELLIOT: Initiative zur Entwicklung der nächsten Generation von Künstlicher Intelligenz

EU-Projekt für den robusten Betrieb multimodaler KI-Modelle unter Tübinger Beteiligung

Ein neues Kapitel europäischer KI-Forschung hat mit dem Start von “ELLIOT” begonnen, kurz für “European Large Open Multi Modal Foundation Models For Robust Generalization On Arbitrary Data Streams”. Das Forschungsprojekt, das im Rahmen des Horizon-Europe-Programms mit  25 Millionen Euro gefördert wird, bringt 30 führende Einrichtungen aus 12 europäischen Ländern zusammen, darunter auch die Universität Tübingen. Ziel von ELLIOT ist die Entwicklung der nächsten Generation vertrauenswürdiger, universal einsetzbarer KI-Modelle mit starker Generalisierungs- und Denkfähigkeit. Diese Modelle sind für Anwendungen mit hohem Datenaufkommen konzipiert; ihr Programmcode ist für Forschung und Entwicklung offen (open source). Das ELLIOT-Projekt startete zum 1. Juli 2025 und wird für vier Jahre gefördert.

Im Zentrum von ELLIOT steht die Entwicklung sogenannter "Multimodal Generalist Foundation Models": Das sind KI-Systeme, die sich aus riesigen Datenmengen ganz verschiedener Typen – von Video, Bild, Text über Sensordaten und industrielle Zeitreihen bis hin zu Satellitenströmen – Wissen aneignen und Muster erlernen, um dieses Wissen effizient für zahlreiche spezifische Aufgaben anzuwenden. Im Gegensatz zu bisherigen Foundation-Modellen, die bei der Generalisierung und der multimodalen Datenverarbeitung an Grenzen stoßen, sollen die ELLIOT-Modelle auch unter Arbeitsbedingungen eine stabile Leistung liefern, die von denen ihrer Trainingsumgebung abweichen.

Zum ELLIOT-Konsortium gehört auch das Tübingen AI Center an der Universität Tübingen. Dort koordinieren Professorin Dr. Hilde Kühne und Professor Dr. Matthias Bethge die Erhebung, Kuratierung und Generierung von Daten für die nächste Generation multimodaler Grundlagenmodelle. Dr. Kristof Meding, Forschungsgruppenleiter am CZS Institute for Artificial Intelligence and Law, untersucht im Projekt die Konformität umfangreicher Datensätze.

„ELLIOT wird die europäische Souveränität und Unabhängigkeit in der KI entscheidend stärken – insbesondere im rasant wachsenden Bereich multimodaler Foundation-Modelle. Durch unsere wissenschaftliche Exzellenz, Recheninfrastrukturen und das Bekenntnisses zu offener und vertrauenswürdiger Forschung stellt ELLIOT einen wesentlichen Schritt für Europa dar, seine Zukunft in der KI aktiv zu gestalten“, sagt Dr. Yiannis Kompatsiaris, Koordinator von ELLIOT am Information Technologies Institute (CERTH ITI) in Griechenland.

ELLIOT kooperiert eng mit europäischen und internationalen Communities für Open Source und Open Science wie LAION und open sci und profitiert von deren umfassender Expertise im Aufbau offener Foundation-Modelle. Diese Verbindungen stellen sicher, dass der gesamte Ablauf – Erstellung von Datensätzen, Training, Feinabstimmung und Evaluierung – immer offen und reproduzierbar bleibt und damit gut validiert und leicht an spezifische Anforderungen von Industrie und öffentlicher Hand angepasst werden kann.

Mit Hilfe der erstklassigen europäischen Supercomputing-Infrastruktur – etwa EuroHPC-Rechnern wie JUPITER, Leonardo, MareNostrum und LUMI sowie des Schweizer Nationalen Supercomputing-Zentrums – wird ELLIOT reale und synthetische Daten aus dem öffentlichen Internet und vertrauenswürdigen Quellen wie den “Common European Data Spaces” zusammenführen. Ziel ist die Entwicklung und Bereitstellung von offenen multimodalen Foundation-Modellen mit den entsprechenden Datensätzen und Methoden. So wird eine reproduzierbare Forschungs- und Entwicklungsumgebung geschaffen, die sich bisher in diesem Umfang im öffentlichen Bereich nicht umsetzen lässt. Damit ist ELLIOT ein Katalysator für Open Source und Open Science in der KI und kann zu einer souveränen KI-Zukunft für Europa beitragen.

ELLIOT verfolgt einen interdisziplinären Ansatz, der ethische und vertrauenswürdige KI-Forschung fördert und technische, rechtliche sowie soziale Herausforderungen multimodaler Foundation-Modelle untersucht – darunter die Regulierung durch die EU, gesellschaftliche und ethische Auswirkungen, Fairness, Datenschutz, Diversität, Erklärbarkeit und Sicherheit. Zudem werden die Ergebnisse von ELLIOT ganz neue Anwendungsmöglichkeiten eröffnen und Europas Stellung in den Bereichen Medien, Erdmodellierung, robotische Wahrnehmung, automatisiertes Fahren, Computertechnik und Prozessautomatisierung stärken.

„Mit der Entwicklung eines Virtual Innovation Lab sorgt ELLIOT dafür, dass die Projektergebnisse in der KI-Forschung breit genutzt werden und zudem Endanwendern in ganz unterschiedlichen Bereichen zugute kommen“, erklärt Dr. Yiannis Kompatsiaris. „Multimedia-Redakteure und Journalistinnen etwa können ELLIOT-Modelle für neue Medienproduktionen oder Live-Faktenchecks nutzen. Weitere Zielgruppen sind Forschende im Bereich Erdbeobachtung und Klimamodellierung, Beschäftigte in der robotergestützten industriellen Fertigung, Entwickler autonomer Fahrzeuge, Ingenieure in Softwareentwicklung und Hardwaredesign sowie Forschende, die große Korpora multimedialer Inhalte analysieren. Dieser Einsatz von ELLIOT-Modellen, die auf einzelne Anwendungsbereiche zugeschnittenen sind, durch Industrie und Öffentlichkeit ermöglicht einen echten gesellschaftlichen Dialog.“

Kernelemente des Projekts sind Community Building und die Ausbildung der nächsten Generation europäischer Forschender in Machine Learning  und KI. Dabei greift ELLIOT auf das international renommierte Promotionsprogramm des European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) zurück. So soll eine ganzheitliche europäische KI-Forschungsumgebung entstehen – entwickelt in Europa, für Europa und mit europäischen Werten. Das Konsortium wird vom Information Technologies Institute des Centre for Research and Technology Hellas (CERTH) in Griechenland koordiniert und umfasst führende akademische Einrichtungen und Forschungszentren sowie innovative KMU, öffentliche Akteure und Non-Profit-Organisationen mit breit gefächertem Know-how. 

Nach einer Pressemitteilung von ELLIOT